考研必会：二叉树全攻略，含递归与非递归算法详解

本资源是一份详细的考研备考资料，聚焦于二叉树相关算法的总结，涵盖了普通二叉树的基本概念和常见操作。首先，它介绍了二叉树的链式存储结构，即使用`BiTNode`结构体，其中包含数据域、左孩子和右孩子指针，这种存储结构在考研中尤为常见，特别是在涉及二叉链表时。 主要内容包括： 1. **先序遍历**： - 非递归实现：使用人工栈进行遍历，先访问根节点，然后依次访问右子节点和左子节点。代码示例展示了两种方法：一种是手动操作栈，另一种是利用二叉链表的特性，通过递归调用`Visit`函数。 - 递归实现：直接访问根节点，然后递归遍历左右子树，这是经典的递归思路。 2. **中序遍历**： - 非递归实现：同样采用栈辅助，遵循“左子树-根节点-右子树”的顺序，代码提供了相应的方法。 3. **后序遍历**：递归实现，后访问根节点，递归先处理左右子树。 4. **二叉树的深度计算**：涉及到节点层次的计算，对于每个节点，其深度等于左子树和右子树深度的最大值加一。 5. **删除二叉树操作**：可能包括删除指定节点及其子树，以及保持树的性质如二叉搜索树。 6. **判断树的等价性和完全性**：比较两个二叉树是否相同，以及判断是否为完全二叉树，这对于理解树的结构非常重要。 7. **二叉排序树（BST）**：介绍如何构建、查找和插入元素，确保维护有序性。 8. **孩子兄弟表示法（Child-Sibling Representation）**：这是一种特殊的二叉树表示方法，有助于某些特定操作的高效实现。 该文档还提供了真题实例，帮助考生理解和掌握这些关键知识点。无论是考研复习还是对二叉树算法有兴趣的学生，这份资料都具有很高的实用价值。由于篇幅较长，仅在此处概述了部分内容，完整版本的PDF文档提供了更为详尽的算法步骤和分析，适合深入学习和实践。