捷泰天域：数据湖架构推动时空大数据云平台的智慧城市解决方案

北京捷泰天域信息技术有限公司在2019年提出了一套基于数据湖架构的时空大数据与云平台解决方案，旨在推动从数字城市向智慧城市的转变。这一方案主要关注以下几个核心知识点： 1. 数据湖架构：数据湖是一种创新的数据存储策略，它将所有类型的数据，无论来源（如地理信息公共服务平台、物联网、互联网抓取数据等），都汇集在一个统一的、弹性的环境中。这种架构允许对不同来源的数据进行整合、管理和分析，形成一个公共专题数据的“最大公约数”。 2. 时空大数据：方案强调了时空信息的重要性，包括基础时空数据、公共管理与公共服务数据，以及通过物联网和互联网获取的实时感知和扩展数据。这些数据经过获取、存储、处理、集成和挖掘分析，支持泛在服务。 3. 云计算环境：作为支撑，云计算环境为时空大数据的处理提供了强大的计算能力、可扩展性和资源共享能力。同时，政策、标准和机制的建立也确保了数据安全和合规性。 4. GIS云架构设计：方案涉及GIS（地理信息系统）云架构的设计与实施，这是一个关键环节，它决定了数据的组织形式、查询性能和可视化能力。 5. 多源异构时空大数据整合：通过整合不同来源的时空数据，实现一体化管理，确保数据的一致性和可用性。 6. 时空信息云服务平台：构建服务于智慧城市决策的云服务平台，提供数据服务、智能决策支持和应用集成功能，帮助政府和企业做出更精准的决策。 7. 应用集成与智能决策：解决方案还包括应用层面的集成，通过智能化手段，提升决策效率，支持领导层的决策支持服务。 8. 建设历程与政策指导：从2012年开始，随着一系列政策文件的发布，如《智慧城市时空信息云平台建设试点技术指南》和《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》，智慧城市的时空大数据平台建设逐渐启动并推进，至2019年推出了新的技术大纲，反映出国家对这一领域的持续关注和支持。 该方案覆盖了全国多个地区，如陕西、辽宁、云南、安徽、上海等地，展示了在不同层级的城市中如何应用这一技术架构来推进智慧城市建设。通过这套解决方案，各智慧城市平台得以构建和发展，推动城市管理和服务的智能化水平提升。