在Cognos的数据仓库实验中,本文重点介绍了如何在日期维度中增加一个新的层级——“旬”。首先,你需要在数据源窗格中创建一个自定义列“旬”,通过计算表达式根据订货日期的天数将其划分为上旬、中旬和下旬。这个过程利用了Cognos的灵活性,允许用户根据业务需求对日期数据进行细化。
步骤如下:
1. 右键点击数据源,选择插入新列,并命名为“旬”,类型设置为Calculated。
2. 在新列的计算公式中,使用day()函数获取订货日期的天数,然后通过逻辑条件判断将日期范围分配给相应的旬。
3. 将“旬”列添加到维度图窗格中的日期维度位置,以便于分析时使用。
4. 双击“旬”层,设置Order By标签页,确保按订货日期进行排序,这样可以清晰地展示每个旬的订单趋势。
此外,文章还提及了Cognos BI(Business Intelligence)框架,它是企业级的数据分析工具,包括多个功能模块如Impromptu(查询与报表)、PowerPlay(多维数据分析)和Transformer(数据设计)。这些工具在业务智能领域中扮演关键角色,通过收集、转换、查询、分析和分发数据,将数据转化为决策支持的知识。
Cognos BI产品结构包含Impromptu(用于创建报表和查询)、Transformer(处理数据转换)、PowerCubes(多维数据立方体,支持多维分析),以及DrillThrough(实现数据穿透查询)等功能。不同产品针对不同的关注点,例如Impromptu关注于综合信息的呈现,而Transformer和PowerPlay则更侧重于个体信息和多维度分析。
在实验中,还讲解了如何使用Impromptu的信息目录功能,它将数据库数据以用户友好的方式展现,通过报表和信息目录之间的映射关系,提供灵活的数据访问和操作。例如,用户可以创建新的报表、调整数据项、执行交叉表操作,以及组织信息目录结构,以便更好地管理和使用数据。
总结来说,这个实验不仅涵盖了基础的Cognos操作,还深入探讨了业务智能的概念和Cognos BI在数据管理中的作用,适合希望深入了解和实践数据仓库及BI技术的读者。