Cognos数据仓库实践：增加旬维度提升查询分析效率

在Cognos的数据仓库实验中，本文重点介绍了如何在日期维度中增加一个新的层级——“旬”。首先，你需要在数据源窗格中创建一个自定义列“旬”，通过计算表达式根据订货日期的天数将其划分为上旬、中旬和下旬。这个过程利用了Cognos的灵活性，允许用户根据业务需求对日期数据进行细化。 步骤如下： 1. 右键点击数据源，选择插入新列，并命名为“旬”，类型设置为Calculated。 2. 在新列的计算公式中，使用day()函数获取订货日期的天数，然后通过逻辑条件判断将日期范围分配给相应的旬。 3. 将“旬”列添加到维度图窗格中的日期维度位置，以便于分析时使用。 4. 双击“旬”层，设置Order By标签页，确保按订货日期进行排序，这样可以清晰地展示每个旬的订单趋势。 此外，文章还提及了Cognos BI（Business Intelligence）框架，它是企业级的数据分析工具，包括多个功能模块如Impromptu（查询与报表）、PowerPlay（多维数据分析）和Transformer（数据设计）。这些工具在业务智能领域中扮演关键角色，通过收集、转换、查询、分析和分发数据，将数据转化为决策支持的知识。 Cognos BI产品结构包含Impromptu（用于创建报表和查询）、Transformer（处理数据转换）、PowerCubes（多维数据立方体，支持多维分析），以及DrillThrough（实现数据穿透查询）等功能。不同产品针对不同的关注点，例如Impromptu关注于综合信息的呈现，而Transformer和PowerPlay则更侧重于个体信息和多维度分析。 在实验中，还讲解了如何使用Impromptu的信息目录功能，它将数据库数据以用户友好的方式展现，通过报表和信息目录之间的映射关系，提供灵活的数据访问和操作。例如，用户可以创建新的报表、调整数据项、执行交叉表操作，以及组织信息目录结构，以便更好地管理和使用数据。 总结来说，这个实验不仅涵盖了基础的Cognos操作，还深入探讨了业务智能的概念和Cognos BI在数据管理中的作用，适合希望深入了解和实践数据仓库及BI技术的读者。