DEA方法下的重污染企业环境绩效深度评估

本文《基于DEA的重污染企业环境绩效评价研究》由张妍和王明石两位学者合作撰写，发表在中国科技论文在线上，针对我国面临的重污染企业环境问题进行了深入探讨。环境保护是国家发展的重要议题，尤其是对于重污染企业，其高排放和高污染的产业结构模式对环境保护构成严峻挑战。环境绩效评价在解决这个矛盾中扮演着关键角色，它能为企业环境管理决策和清洁生产策略提供科学依据，促进企业内部环保意识的提升。 文章首先回顾了国内外关于环境绩效评价的相关理论和研究成果，强调了DEA（数据包络分析）方法在此领域的应用价值。DEA是一种多目标决策分析工具，特别适用于处理非线性和不确定性问题，适合评估企业在资源利用效率和环境绩效之间的相对表现。研究者针对我国重污染行业企业的具体运营环境和行业特性，构建了一套评价指标体系，包括但不限于能源消耗、污染物排放、环境治理投入等，使用BCC（Banker-Charnes-Cooper）模型来进行环境绩效的综合评价。 通过DEA分析，本文旨在找出企业在环境保护方面的最佳实践，识别出提高环境绩效的潜力空间，并为企业提供改进措施的建议。这种量化和比较的方法有助于企业明确自身在行业内的环境位置，从而驱动其采取更加环保的生产和管理策略。 此外，文章还讨论了环境绩效评价结果的应用，如作为企业内部激励机制的一部分，以及为政府监管和行业标准制定提供决策支持。这篇论文不仅提供了实证分析的案例，也为推动我国重污染行业的绿色转型和可持续发展提供了有价值的研究成果。 关键词：环境绩效、重污染行业、评价指标体系、BCC模型。中图分类号F234.3表明本文属于经济学的环境管理领域。本文的研究成果对于企业和政策制定者来说，无疑具有重要的参考价值和实践指导意义。