气象大数据技术架构详解与应用选择

本资源文档名为《气象大数据技术架构思路.docx》，主要探讨了气象行业的大数据应用及其技术架构设计。首先，文章指出气象大数据不仅包含传统的气象数据，还包括来自外部的各种信息源，如影视音频资料、网页内容、地理位置数据和社会经济数据等，这是大数据混杂性的体现。 文档的核心部分详细解析了气象大数据的分类和选择大数据解决方案的方法。通过对气象数据进行分类，如依据业务问题和大数据特征，可以更好地理解不同类型的气象信息应该如何处理。作者还阐述了大数据平台的架构，包括其逻辑构成，如数据来源、改动和存储层、分析层以及应用层，以及组件构成，如横向层和垂直层，分别涉及数据处理的不同阶段。 在平台组成方面，文档介绍了两种模式：原子模式和复合模式。原子模式强调单一功能组件，而复合模式则整合了存储、探索、专业分析和预测等功能。此外，作者还讨论了技术架构的选择，涉及分布式存储、分布式应用、硬件架构调整、数据库与数据仓库、NoSQL数据库、数据集成工具以及数据分析软件等关键要素。 研发策略部分着重于效益分析，当前的市场形势，以及如何根据实际需求开发和应用新技术，同时考虑技术储备和未来的扩展性。文章指出，气象大数据的“深度应用”和“增值应用”旨在提升气象服务的质量和效率，超越传统气象业务的范畴。 总结来说，这份文档提供了气象大数据技术架构的设计思路，涵盖了数据收集、处理、存储、分析和应用的全过程，并结合具体技术产品选择，为气象行业的数据驱动决策和创新提供了全面的指导框架。