MATLAB数字图像水印技术：DCT变换与攻击测试

该资源是关于使用MATLAB实现数字图像水印的一种方法，主要涉及到离散余弦变换（DCT）以及对水印的嵌入、提取和攻击测试。通过读取原始图像（'img.bmp'），将其转换为灰度图像，并对图像进行分块处理。然后将水印图像（'shui.bmp'）经过DCT变换后，以一种特定方式嵌入到原始图像（'yuan.bmp'）中。最后，生成带水印的新图像（'watermarked.bmp'）和经过剪切攻击后的带水印图像（'caisewatermarked.bmp'）。 在数字图像水印技术中，水印通常用于保护图像的版权或验证其真实性。在这个MATLAB程序中，主要步骤包括： 1. **图像读取与显示**：使用`imread`函数读取图像，并用`imshow`展示。原始图像（'img.bmp'）被转换成灰度图像（'yuan.bmp'），水印图像（'shui.bmp'）也被转换为灰度。 2. **图像分块与DCT变换**：为了嵌入水印，图像被分割成大小为KxK的块（在这里，K=8）。每个块通过`dct2`函数进行离散余弦变换，这将图像从空间域转换到频率域。 3. **水印嵌入**：水印图像的每个像素值（0或1）决定了对应原始图像块中的系数是否需要调整。如果水印像素值为0，则在DCT系数中加入一个小的负信号；如果为1，则加入正信号。系数调整的幅度是0.03乘以水印值。然后使用`idct2`将调整后的DCT系数转换回空间域，更新原始图像块。 4. **水印提取**：提取水印的过程与嵌入类似，但不改变原始图像，而是对带有水印的图像进行相同的操作，可以检测到嵌入的水印。 5. **攻击测试**：此处进行了剪切攻击，即在带水印的图像上进行剪切操作，然后再次进行上述嵌入过程，目的是检验水印在受到攻击后的鲁棒性。 6. **图像保存**：使用`imwrite`函数将处理过的图像保存为新的文件，如带有水印的原始图像（'watermarked.bmp'）和经过剪切攻击的带水印图像（'caisewatermarked.bmp'）。 这个MATLAB代码示例为数字图像水印的初学者提供了一个简单的起点，展示了如何利用DCT变换实现水印的隐藏和检测。然而，实际应用中可能需要考虑更多的因素，如水印的不可感知性、鲁棒性和安全性，以及应对其他类型的攻击，如缩放、旋转、噪声添加等。