Anaconda与PyCharm搭建Python3环境全攻略

"这篇教程详细介绍了如何在Windows 64位系统上利用Anaconda和PyCharm搭建Python3开发环境，特别强调了每个项目独立创建环境以避免库冲突的做法。" 在Python开发中，环境管理是非常重要的一环，尤其是对于初学者和专业开发者来说。Anaconda是一个强大的开源数据科学平台，它提供了方便的环境管理和包管理功能，而PyCharm是一款流行的Python集成开发环境（IDE），提供高效编码、调试和项目管理的支持。 首先，你需要下载并安装Anaconda。在这个例子中，作者提到的是Anaconda 3的4.2.0版本。安装时，建议选择自定义安装路径，比如在D盘的AppInstall目录下。安装过程中，只需按照默认设置进行，一路点击"Next"即可。 安装完成后，通过搜索或导航找到Anaconda Navigator并打开。这是一个图形用户界面，用于管理你的Anaconda环境。在启动Anaconda Navigator可能需要一些时间，因为它会初始化并加载环境列表。 在Anaconda Navigator的主界面，你可以看到已有的环境，包括默认的"root"环境。为了避免不同项目之间的依赖冲突，作者建议为每个新项目创建独立的环境。创建新环境的方法是点击"Environments"，然后点击"Create"，在弹出的窗口中输入环境名（例如"firstDemo"）和选择Python版本（如3.5）。 创建新环境可能需要一段时间，完成后，你可以在环境中安装所需的Python包。这可以通过Anaconda Navigator的环境页面进行，也可以在PyCharm中配置项目的解释器为新创建的环境，这样就可以在PyCharm中直接管理该环境的包。 PyCharm的专业版（PyCharm Professional）提供了一流的Python开发体验，包括代码自动完成、调试工具、版本控制集成等。在PyCharm中，你可以选择刚创建的Anaconda环境作为项目的解释器，这样项目所依赖的库就只存在于该环境中，不会影响其他项目。 总结来说，通过Anaconda和PyCharm的结合，你可以有效地管理和隔离Python开发环境，确保每个项目都有独立且干净的运行环境，避免因库的版本不兼容导致的问题。同时，PyCharm的强大功能可以帮助你更高效地编写和测试代码，提高开发效率。