数据结构基础：树的概念与术语解析

"《数据结构》5.1章节讲解了关于树的基础概念，包括树的定义、树的特点以及树的相关术语。" 在计算机科学中，树是一种非线性的数据结构，它由n（n>=0）个节点组成，这些节点通过特定的关系连接形成一个有限的集合。对于任何非空树，它具有以下特征： 1. 树有一个特殊的节点，被称为根节点，它是所有其他节点的起点。 2. 当n大于1时，除了根节点外的其他节点可以被分为m（m>0）个互不相交的子集，每个子集本身也是一棵树，并且这些子集称为根节点的子树。 举例来说，一个组织结构图就是一个树结构的例子。在这个结构中，组织的最高层领导者可以看作根节点，其下属部门或团队成为子树，每个部门又有自己的负责人，形成各自的子树，依此类推。 树中的节点之间存在特定的关系： - 节点的度：指的是一个节点拥有的子节点数量，比如在组织结构图中，一个部门的负责人可以管理多个员工，那么他的“度”就是他管理的员工数。 - 树的度：树中所有节点的度的最大值，表示整棵树的最大分支数。 - 叶子节点：没有子节点的节点，相当于组织中的基层员工，没有下属。 - 分支节点：拥有至少一个子节点的节点，对应于组织中的管理层级。 - 孩子与双亲：子节点与父节点的关系，父节点是子节点的上级，反之亦然。 - 兄弟：有相同父节点的节点彼此称为兄弟节点，如组织中同一层级的不同部门。 - 路径：从一个节点到另一个节点的一系列连续的父-子关系，代表了节点间的“上下级”关系。 - 路径长度：路径上的边的数量，反映了节点间关系的深度。 - 祖先与子孙：从一个节点到另一个节点的所有路径上的节点，前者是后者的祖先，后者是前者的子孙。 掌握树的概念和术语对于理解和操作树形数据结构至关重要，它们在计算机科学的许多领域中都有应用，例如文件系统、网络路由、数据库索引等。理解这些基本概念是学习更复杂的树形结构，如二叉树、平衡树和堆等的基础。