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首页改进的GIM(1)模型提升软土路基沉降预测精度
本文探讨了"改进的灰色模型在软土路基沉降预测中的应用"这一主题,发表于2013年的《北华大学学报(自然科学版)》第14卷第2期。路基沉降变形是道路工程中的关键参数,它直接影响到路面铺设的时间安排、施工进度控制以及路堤的整体稳定性。传统的GM(1,1)模型可能存在局限性,而GIM(1)模型作为一种改良版本,引入了等维方法进行动态滚动预测。 GIM(1)模型的优势在于其能够更准确地模拟软土路基在施工过程中的沉降变化,这在实践中对于保证施工安全和优化施工计划具有重要意义。通过对比实验和实际应用,研究结果显示GIM(1)模型的预测精度达到了工程所需的水平,这证明了其在预测软土路基沉降方面的有效性。 文章的作者丁斌和高正夏分别来自河海大学地球科学与工程学院,他们分别在地质工程和软基监测及地下水研究方面有深入的研究。作者在文中不仅介绍了模型的基本原理,还提供了具体的预测方法和案例分析,以支持其结论。文章的关键词包括灰色模型、GIM(1)模型和沉降预测,这些词汇对于理解和查找相关领域的学术文献有着重要的指导作用。 此外,该文还被归类于自然科学类别,具有较高的学术价值。文章的编号和DOI便于读者追踪和引用。整个研究过程体现了对软土路基沉降预测技术的深入探究和实际工程应用的紧密结合,为同类问题的研究者提供了宝贵的参考依据。
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第 14 卷 第 2 期 北华大学学报(自然科学版) Vol. 14 No. 2
2013 年 4 月 JOURNAL OF BEIHUA UNIVERSITY(Natural Science) Apr. 2013
文章编号:1009-4822(2013)02-0244-05 DOI:10. 11713 / j. issn. 1009-4822. 2013. 02. 030
改进的灰色模型在软土路基沉降预测中的应用
丁 斌,高正夏
(河海大学地球科学与工程学院,江苏 南京 210098)
摘要:路基的最终沉降变形对于确定铺筑路面时间、控制和安排施工进度以及路堤的安全与正常使用至关重要.
GIM(1)模型是一种改进的 GM(1,1)模型,采用等维 GIM(1)模型对路基沉降进行了动态滚动预测,预测结果表
明该模型精度能够满足工程需要.
关键词:灰色模型;GIM(1)模型;沉降预测
中图分类号:U412. 222 文献标志码:A
收稿日期:2012-11-08
作者简介:丁 斌(1987 - ),男,硕士研究生,主要从事地质工程研究;
通信作者:高正夏(1964 - ),男,副教授,博士,主要从事软基监测及地下水研究.
Application of the Improved Gray Model in Subgrade
Settlement Prediction of Soft Soil
DING Bin,GAO Zheng-xia
(School of Earth Sciences and Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China)
Abstract: It is important to determine the time for paving the pavement,controlling and arranging construction
progress as well as safety and normal application of subgrade. GIM (1),as a modified GM (1,1) model,predicts
the settlement volume of subgrade dynamically and successively adopting equal-dimensional GIM (1) model. The
prediction results reveals that precision of this model can meet the demand of engineering.
Key words: grey model;GIM(1) model;settlement prediction
随着经济的快速发展,我国高速公路建设已经进入了一个崭新的时期. 其中在建的高速公路大部分位
于我国经济发达的沿海、沿江地区,这些地区存在着大量的软土,而软土路基具有压缩性大、承载力低、渗
透性差、沉降量大、固结变形时间长等不良工程特性,其中沉降问题尤为突出. 路基填筑后,掌握其沉降规
律和趋势、控制与安排施工进度,对于保证工程质量十分重要. 分层总和法建立在太沙基创立的经典土力
学基础上,因为引入了不少假设,使得计算结果与工程实际沉降量有较大出入;数值计算方法是近代土力
学发展的产物,该方法可以全面考虑土体的侧向变形、流变以及复杂的边界条件等. 就一般工程而言,由于
该方法所需的计算参数多且不易确定,所以很难应用到实际工程中
[1]
. 实际工程中往往根据现场实测的
沉降过程曲线推算路基最终沉降量. 目前预测路基沉降量的方法主要有 Asaoka 法
[2]
、遗传算法
[3]
和神经
网络模型
[4]
等.
邓聚龙
[5]
于 1982 年创立了灰色系统理论,其特点是应用为数不多的数据就能建模,对有趋势变化的
现象,灰色模型的优势较为明显. 由于灰色模型建模简单,预测结果有一定的可靠性,已被广泛应用于多个
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weixin_38528463
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