供应链不确定性下随机需求的补货与折扣策略优化

本文主要探讨的是供应链管理中的一种优化策略，针对一个由供应商和多个零售商构成的单品种商品供应网络。研究的核心是以供应商为中心的库存管理问题，目标是通过降低供应商的库存成本来间接减少整个供应链的总成本。在这个背景下，作者假设每个零售商面对的需求量遵循随机正态分布，且忽略了交货时间因素。 在供应链运作中，供应商定期（固定时间间隔）根据零售商的补货需求进行补给，并采取价格折扣的形式来抵消零售商因不确定性需求增加而产生的额外成本。这种策略旨在找到一个最优的补货间隔，通过数学模型求解，使得供应链的运营效率和经济效益达到最大化。 论文详细地阐述了解决这一问题的方法，包括理论模型的建立，可能涉及到的需求预测技术、库存决策模型以及与零售商之间的协调机制。同时，文中也强调了不确定性对供应链管理的重要影响，如何处理这些不确定性成为关键。 作者通过仿真分析来验证这种补货及折扣策略的有效性和实用性，评估其在实际操作中的效果，包括对供应链整体绩效、供应商成本节约以及零售商满意度等方面的潜在影响。此外，论文还引用了相关学科的分类号（F253.4），表明研究内容属于运营管理领域，具有较高的学术价值。 这篇论文提供了一个供应链库存管理的创新策略，对于理解在随机需求环境下如何平衡各方利益，优化库存控制和定价策略具有重要的参考价值。对于供应链管理实践者和学者来说，它揭示了一种在不确定市场环境中实现高效运作的可能路径。