机载非正侧视阵的近程杂波抑制鲁棒自适应波束形成算法

本文主要探讨的是"特征矢量约束的近程杂波抑制鲁棒自适应波束形成算法"这一主题，针对机载非正侧视阵（non-side-looking array）在存在距离模糊条件下的特定挑战，即如何有效抑制近程杂波。传统的波束形成方法在处理这种复杂环境时可能面临指向误差大、导向矢量失配严重以及主瓣畸变等问题。为了解决这些问题，研究者提出了一种创新的俯仰滤波算法。 该算法的核心在于利用杂波协方差矩阵的特征分解技术。通过这种方法，研究人员设计了一种特征矢量选择策略，能够区分出与近程和远程杂波相关的特征矢量。这些特征矢量被用作波束形成算法中的约束条件，从而增强算法的鲁棒性，使其在面对近程杂波时能更准确地聚焦信号，减少干扰。 相比于传统算法，特征矢量约束的波束形成技术具有显著的优势。它不仅提高了指向精度，降低了失配影响，还有效地解决了主瓣畸变问题，使得整体性能更加稳定和高效。作者刘涛、陆长捷、廖晖和马红光，分别来自第二炮兵工程学院和南京电子技术研究所，他们通过仿真结果验证了该算法的有效性和实用性。 本文的研究成果发表于2011年，包含了详细的实验数据和分析，对机载雷达系统的设计者和工程师来说，提供了重要的理论支持和技术参考。此外，文章的关键词包括"非正侧视阵"、"近程杂波抑制"、"自适应波束形成"和"特征矢量约束"，这些关键词有助于读者快速定位和理解文章内容。该研究成果的学术价值主要体现在信号处理领域的抗干扰能力提升以及复杂环境下的无线通信系统的优化上。