棉花抗黄萎病Ve基因克隆与混合池PCR策略
186 浏览量
更新于2024-09-04
收藏 426KB PDF 举报
本文主要探讨了筛选棉花抗黄萎病相关基因Ve候选克隆的过程和分析。作者杨硕、王省芬、马峙英和张桂寅在河北省作物种质资源重点实验室进行的研究中,利用了已知的番茄抗黄萎病Ve基因作为起点。他们通过NCBI数据库的BLAST比对,设计了一对特异性引物,用于从棉花的EST序列中扩增出可能与抗病性相关的片段。
研究采用了混合池PCR方法,这是一种高效的基因筛选技术,特别适用于大型基因组文库如BAC(细菌人工染色体)文库的筛选。目标是优质、抗病的海岛棉品种Pima90-53BAC文库,该文库包含了大量遗传信息。经过实验,他们成功从110,976个BAC克隆中筛选出了三个阳性克隆,编号为277J9、277K7和277K8,这些克隆中包含了Ve基因片段。
进一步,研究人员对277K7克隆进行了Sau3AI酶切,建立了亚克隆文库,这样可以更精确地定位和研究Ve基因。通过特异性引物的筛选,为后续克隆Ve基因的工作奠定了基础。这项研究的结果表明,混合池PCR技术在大规模基因库筛选中的应用是有效的,有助于在棉花抗黄萎病的研究中发现并分离出关键的抗病基因。
黄萎病作为一种全球性的作物病害,对棉花等作物的生产造成了严重威胁。因此,寻找和克隆植物的抗黄萎病基因对于作物改良具有重要意义。番茄中的Ve1和Ve2基因的成功转化展示了基因工程技术在增强作物抗病性方面的潜力。本文的研究不仅为棉花抗黄萎病的基因发掘提供了新的策略,也为未来的作物育种和生物防治提供了有价值的信息。整个研究过程遵循了严格的实验步骤和数据分析,验证了混合池PCR在基因筛选领域的实用性和准确性。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-02-06 上传
2020-02-18 上传
2021-02-11 上传
点击了解资源详情
2020-03-13 上传
2021-11-22 上传
weixin_38628552
- 粉丝: 3
- 资源: 907
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍