迁移学习简明手册-王晋东

"迁移学习研究学者-facebook c++基础库folly里的futures库简介" 这篇资源主要介绍了两个主题：一是迁移学习的研究现状和相关期刊会议，二是Facebook C++基础库Folly中的Futures库。 首先，迁移学习是机器学习的一个重要分支，近年来在顶级期刊和会议上获得了广泛关注。表4列举了一些与迁移学习相关的国际期刊和会议，包括JMLR（Journal of Machine Learning Research）、MLJ（Machine Learning Journal）等专业期刊，以及ICML（International Conference on Machine Learning）、NIPS（Annual Conference on Neural Information Processing Systems）等重要会议。这些出版物是研究人员发布新方法和探索迁移学习新应用的主要平台，对于初学者来说，是寻找论文和了解最新进展的重要资源。 接着，资源提到了一些在迁移学习领域有影响力的学者及其代表工作。例如，Qiang Yang（香港科技大学）等学者，他们的贡献涵盖了不同的应用研究领域，如计算机视觉、文本分析等。这部分信息旨在提供一个迁移学习研究学者的概述，并鼓励读者深入探索他们的工作。 然后，资源转向了Facebook的C++库Folly，特别是Futures库。Futures是C++中用于异步编程的一种工具，它允许程序员在不阻塞主线程的情况下处理耗时的操作。Futures库提供了一种机制来管理并行性和并发性，使得程序可以更高效地处理任务，尤其是在多线程或分布式系统中。通过Futures，开发者可以声明一个将来才会完成的结果，并在结果可用时得到通知，从而提高了程序的响应性和灵活性。 在Futures库中，通常包含如future、promise、async等核心组件。Future对象代表一个异步操作的结果，而Promise对象则用来设置Future的值。async函数用于启动一个异步任务，并返回一个Future，表示该任务的结果。这样的设计使得代码更加模块化，可以更好地控制异步流程。 这篇资源结合了迁移学习的学术背景和实际开发中的C++工具，对于想同时了解这两个领域的读者来说具有很高的价值。无论是对机器学习研究的深入，还是对C++异步编程的理解，都能从中获得有益的信息。