鲁棒音频水印算法:基于邻域平均的实现
167 浏览量
更新于2024-08-26
收藏 434KB PDF 举报
"基于邻域平均的鲁棒音频水印算法"
本文主要介绍了一种用于音频作品版权保护的鲁棒水印算法,该算法是从时域角度出发设计的。作者包括张金全、王宏霞和李学华,分别来自西南交通大学、成都信息工程学院网络工程学院和电子工程学院。该研究论文探讨了如何有效地在音频数据中嵌入水印,以确保其在遭受各种信号处理操作后仍能保持稳定和不可察觉。
首先,算法的核心是采用邻域平均的方法。通过选取两个适当的正整数,算法会逐点移动并计算相邻采样点的平均值,从而得到两条均值线。这两条线在时域上的交叉点成为关键位置,因为它们提供了隐藏水印信息的理想位置。量化索引调制(Quantization Index Modulation, QIM)技术被用来将水印数据嵌入这些交叉点,确保水印的隐蔽性和稳定性。
实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性,意味着即使水印被嵌入,原始音频的质量也不会明显下降。此外,该算法表现出极强的鲁棒性,能够抵抗常见的信号处理攻击,如添加噪声、重采样、重量化、低通滤波以及MP3压缩。更重要的是,它对时域的轻微伸缩和去同步的抖动攻击,甚至是随机剪切攻击,都有显著的抵抗能力。
关键词:音频水印、鲁棒水印、均值、邻域平均。这一研究对于数字音频版权保护领域具有重要意义,因为它提供了一种能够在各种攻击下保持稳定的水印嵌入策略,有助于保护音频创作者的权益。
中图分类号:TP391,文献标识码:A。该研究引用了国际标准序列号(ISSN)1001-8360,并在2012年的《铁道学报》第34卷第7期刊发,文章编号1001-8360(2012)07-0043-06,doi:10.3969/j.issn.1001-8360.2012.07.007。标题为“Robust Audio Watermarking Algorithm Based on Neighborhood Averaging Method”。
这篇研究论文提出了一种创新的音频水印技术,利用邻域平均和QIM相结合的方法,实现了在保护音频版权的同时,保证了水印的隐藏性和鲁棒性,对于音频安全和知识产权保护有着积极的应用前景。
2011-06-30 上传
2021-07-10 上传
2010-08-03 上传
2019-07-22 上传
2019-08-16 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38685857
- 粉丝: 5
- 资源: 890
最新资源
- 群山环绕的蓝色风景PPT模板下载
- dim-spa核心组件:JavaScript实现滚动条
- mviewExtract:解压缩marmoset.mview文件至Marmoset Viewer
- Fortran 2018与SQLite 3接口绑定技术实现
- 迷你绘图仪制作指南:Arduino UNO驱动电路方案
- 构建AWS无服务器照片库:AWSPics实现细节与优势
- Rempl-crx:Chromium开发者的远程访问与审核平台
- 广东工业大学数据挖掘课程作业及试卷解析
- Android开发资源包:实战项目与工具集
- GitHub Pages与Markdown文件的使用教程
- 甜橙音乐网在线音乐服务平台介绍
- ember-cli-markdown-compiler实现template.md转template.hbs功能
- yamlsh: 交互式命令行工具简化YAML文件编辑
- GitHub关注者查询工具:Is Following Me on Github? 插件
- Zwift Offline使用教程:单人及多用户支持
- TCMS列车控制管理系统的应用与技术资料