深入理解Memcached：缓存机制与分布式算法解析

"《Memcached全面剖析》是针对memcached这一高性能缓存服务器的中文文档，由长野雅广和前坂徹撰写，charlee翻译。文档深入浅出地介绍了memcached的基础知识、内存存储机制、删除策略以及分布式算法，适合初学者阅读。" 文章详细内容： memcached是一款广泛应用于Web应用程序的高速缓存系统，旨在提升应用程序性能。其基础知识相对较少被普及，但在日本的mixi等大型网站中有广泛应用，并衍生出了Tokyo Cabinet、Tokyo Tyrant等关联软件。 文档的第一章介绍了memcached的基础。它简单易用，基于libevent事件处理，采用内置内存存储，实现分布式存储但节点间不通信。安装过程包括下载、编译和启动。客户端连接memcached可以使用如Cache::Memcached这样的接口，用于数据的存取、删除以及增减操作。 第二章深入讲解了memcached的内存管理，特别是Slab Allocation机制。它将内存分为多个Slabs，每个Slab内部存储大小相近的项，以优化内存使用。Slab Allocation虽然存在可能导致内存碎片的问题，但可以通过调整 GrowthFactor 进行优化。通过命令可以查看memcached的内部状态和Slabs的使用情况。 第三章涉及memcached的删除机制。memcached采用LazyExpiration策略，数据不会立即删除，而是等到再次访问时才失效。此外，Least Recently Used (LRU) 策略用于有效删除过期数据。文档还提到memcached未来可能支持二进制协议和外部引擎，以提高效率和扩展性。 第四章阐述了memcached的分布式算法。分布式是memcached能够处理大量数据的关键，Cache::Memcached通常使用余数分散法，但这种方法可能导致负载不均。为了解决这个问题，文档提到了Consistent Hashing，这是一种能更均匀分配数据的算法，且有多种库支持实现。 《Memcached全面剖析》是学习和理解memcached工作原理的宝贵资源，无论对于开发者还是系统管理员，都能从中获益。