Oracle成本基础优化策略解析
"基于成本的Oracle优化法则" 是一本由Jonathan Lewis编著的专业书籍,主要探讨了Oracle数据库的基于成本的查询优化技术。书中详细介绍了如何理解和应用这些法则来提升数据库性能。 本书共分为14个章节,内容涵盖以下几个关键知识点: 1. **成本的含义**:在Oracle数据库中,成本是衡量执行查询或操作所需资源的一种度量。优化器通过计算各个执行计划的成本,选择最低成本的执行路径。理解成本的概念是进行有效查询优化的基础。 2. **表扫描**:表扫描是数据库获取数据的一种基本方式,包括全表扫描(Full Table Scan, FTS)和索引扫描。全表扫描会读取表中的所有行,而索引扫描则通过索引来定位数据。不同情况下,这两种方式的成本和效率各有差异。 3. **单表选择率**:选择率是指在不考虑其他表的情况下,从一个表中选择特定数据的比例。低选择率通常意味着更少的行匹配,这可能有利于使用索引。 4. **简单B树访问**:B树是一种常用的数据库索引结构,它允许高效地查找、添加和删除数据。简单B树访问涉及如何有效地利用B树索引进行数据检索。 5. **群集因子**:群集因子是衡量表中数据物理分布与索引顺序的相关性。如果数据在表中高度聚集,群集因子接近1;如果数据随机分布,群集因子将远大于1,这会影响索引的效率。 6. **选择率的相关问题**:选择率计算的准确性对优化器选择执行计划至关重要。书中有深入讨论关于如何处理选择率估计不准确带来的问题。 7. **直方图**:Oracle使用直方图来更精确地估计选择率,特别是在数据分布不均匀时。直方图可以帮助优化器做出更好的决策。 8. **位图索引**:位图索引适合于低选择率的列,尤其在处理多对多关系或者用于复杂查询时。位图索引使用位图表示每个值,节省空间但不适用于大量数据的顺序访问。 9. **查询变换**:Oracle优化器会进行查询重写和转换,如子查询合并、连接优化等,以生成更高效的执行计划。书中会解释这些变换及其背后的逻辑。 该书对于Oracle数据库管理员、开发人员以及对数据库性能优化感兴趣的读者具有很高的参考价值。通过深入理解并应用这些原则,可以显著提高数据库的运行效率和整体性能。此外,书中还可能涉及了版权、商标、编辑团队和生产流程等相关信息,但这些与技术内容无关,故未在此详述。
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