探索智能制造：从概述到发展及新一代AI驱动

第一章智能制造概述深入探讨了智能制造的发展历程和核心概念。智能制造起源于20世纪80年代电子信息技术推动的制造业自动化升级，这一时期出现了并行工程、精益生产和敏捷制造等先进制造模式。这些模式标志着制造从手工生产、机器生产向大规模批量生产的转变。 随着21世纪信息技术特别是互联网与制造技术的深度融合，制造业进入了数字化、网络化和智能化的新阶段。智能制造不再仅仅是自动化，而是集成了人工智能、知识工程、制造软件系统、机器人技术等多种技术，旨在提升生产效率、灵活性和质量。早期的研究如《制造智能》一书，明确了智能制造的目标是通过模拟和扩展人类专家知识，让机器在无人干预下进行小批量生产。 威廉姆斯教授进一步扩展了智能制造的内涵，强调了智能决策支持系统的整合，这涉及到制造组织内部的信息流和决策过程。麦格劳-希尔科技词典的定义则强调了自适应环境和工艺要求，以及对操作监督的最小化，即在制造过程中实现高度自动化。 目前，对于智能制造的最新定义，它是基于新一代信息技术的全面集成，涵盖了设计、生产、管理和服务等多个环节。它具备信息深度感知、智能优化决策和精准执行的能力，形成了一个以智能工厂为核心的先进制造过程系统和模式。智能制造的核心目标是提升整个制造流程的智能化水平，以满足个性化和定制化的需求，同时实现可持续发展和资源优化利用。通过人工智能驱动，智能制造正在重塑制造业的未来，使之更加高效、灵活和环保。