NVIDIA CUDA 2017 示例指南：从入门到实战

CUDA_Samples是NVIDIA官方于2017年发布的文档，它是一本参考手册，旨在提供CUDA编程语言的使用示例和教程，帮助开发者理解和掌握CUDA技术。CUDA是NVIDIA专为图形处理单元（GPU）设计的并行计算平台，使得原本专用于图形处理的任务可以扩展到通用计算领域。 该文档分为几个主要章节： 1. **Release Notes** (第1章)：介绍了CUDA 9.0、8.0、7.5等不同版本的主要更新内容，包括新功能、性能提升和兼容性改进，便于用户了解历史版本之间的差异。 2. **Getting Started** (第2章)： - **Getting CUDASamples**：这部分指导读者如何获取最新版本的CUDA Samples，包括针对Windows、Linux和MacOSX的操作步骤。 - **Building Samples**：详细解释了在各种操作系统上编译CUDA程序的方法，包括设置环境变量和配置过程。 - **CUDA Cross-Platform Samples**：讨论了如何创建跨平台的CUDA项目，涉及到目标架构（如GPU类型）、操作系统兼容性和库文件的复制。 - **Using CUDASamples for Your Own Projects**：提供了创建自定义CUDA项目的步骤，包括Windows、Linux和MacOSX平台上的项目构建流程。 3. **Samples Reference** (第3章)：这一部分是核心，包含了一系列CUDA编程示例，涵盖了从基础概念到高级特性的应用，如异步API、动态并行性（CDP）、使用CUDA与C++集成、OpenMP支持、以及利用CUDA Tensor Core进行加速的GEMM运算等。每个示例都有简要描述和代码片段，有助于读者通过实践学习和理解CUDA编程。 通过这份CUDA_Samples，开发者可以快速入门CUDA编程，并通过实际操作来提升对GPU并行计算的理解和能力。无论是初次接触CUDA还是希望深入了解其最新进展的开发者，都可以从中找到丰富的学习资料和实践指导。