软件技术基础模拟试题：快速掌握关键知识点

本资源是一份针对软件技术基础的模拟试题，主要涵盖了线性数据结构、树和图的理论知识，以及算法的基本概念。以下是一些关键知识点的详细解析： 1. **线性表存储方式**：在插入和删除频繁的情况下，单链表（B）更节省时间，因为它只需要改变相邻节点的指针，而顺序表（A）在插入和删除时需要移动大量元素。 2. **二叉树节点数**：对于深度为6的二叉树，由于根的层次为1，根据性质，最底层（第6层）最多有2^6-1个节点，所以最多有63（B）个节点。 3. **完全二叉树的编号规则**：完全二叉树从根开始编号，编号为47的节点X的双亲位于编号的一半向上取整，即23（A）。 4. **二分查找条件**：二分查找适用于键值有序的顺序表（C），因为它是基于中间元素的比较，逐步缩小搜索范围。 5. **栈的出栈序列**：已知入栈序列为ABC，不可能的出栈序列是ACBC，因为出栈遵循先进后出的原则，所以C不能在B之前出栈。 6. **队列操作**：入队操作时，需将新元素添加到队尾，因此队尾指针rear应加1（C）。 7. **队列溢出解决方案**：队列的假溢出现象通过循环队列（B）来解决，它通过连续的内存区域模拟队列，避免了指针越界问题。 8. **二维数组存储**：若按行优先存储，元素A00的位置是LOC[A00]，则元素Aij的地址计算公式是LOC[A00]+(n*(i-1)+j-1)*S（C），因为是按行索引计算偏移。 9. **树的节点度**：节点的度指的是它拥有子树的数量（A），而不是它所在的层次数或编号值。 10. **完全二叉树与满二叉树**：满二叉树是每一层都尽可能多的节点且最后一层全满，不存在任何为空的节点，所以是完全二叉树，但反过来不成立，即完全二叉树不一定是满二叉树（D）。 11. **二叉树的节点关系**：二叉树的叶子结点数x和度为2的结点数y之间，由性质知x=y+1（A），因为每增加一个度为2的节点，都会增加一个叶子节点。 12. **二叉树空指针域**：对于有n个节点的二叉树，除了根节点没有父节点，其余每个节点都有一个父节点指针和两个子节点指针，所以空的指针域总共有n-1（B）个。 13. **二叉树层数与节点数**：二叉树第i层的节点数最多为2^(i-1)，即2i-1（B）。 14. **二叉排序树遍历**：二叉排序树的中序遍历（B）得到的是一个从小到大排列的序列，因为中序遍历的顺序是左子树、根节点、右子树。 15. **哈希查找**：哈希查找（Hashing）是一种高效查找算法，它通过哈希函数将关键字直接映射到存储位置，从而快速定位，查找时间复杂度通常接近常数时间。 这份试题涵盖了软件技术基础课程中的核心概念，对于备考的学生来说，理解和掌握这些知识点是提高成绩的关键。