重复博弈响应时间影响因素：贝叶斯双过程模型研究

"这篇研究论文探讨了在重复恒和博弈中响应时间的决定因素，采用了一个鲁棒的贝叶斯分层双过程模型。作者Leonidas Spiliopoulos深入研究了在非合作博弈理论背景下，固定伙伴匹配的重复纯冲突游戏中，响应时间如何受到两种决策模型的影响：赢留输换启发式模型和模式检测强化学习模型。" 正文: 在认知心理学领域，响应时间和行为的关系已经得到了广泛的研究，特别是在非战略决策中。然而，实验经济学最近开始关注战略互动中的响应时间，尤其是在一次性游戏或重复的社会困境中。这篇论文则聚焦于重复恒和博弈，这是一种特殊的非合作博弈，其中参与者有固定的合作伙伴。研究发现，响应时间并非孤立存在，而是与决策过程中两个模型的相互作用密切相关。 第一种决策模型是赢留输换启发式，这是一种简单而常见的策略，即如果前一轮行动带来了胜利，则继续该行动，反之则改变。另一种则是模式检测强化学习模型，它更为复杂，依赖于对过去模式的识别和学习。模型间的冲突，即它们可能建议不同的行动，会导致响应时间延长。实证证据支持了这一理论，表明当两种模型推荐的行动不一致时，决策者的反应时间会增加。 此外，作者还发现响应时间受到先前行动和结果的显著影响。在获得最高可能回报的回合后，玩家的响应时间最短，而在遭受损失之后，响应时间显著延长。这揭示了玩家行为的强烈自相关性与更长的响应时间之间存在联系。这些新发现进一步丰富了对决策制定的理解，尤其是在重复博弈的背景下。 论文通过使用鲁棒的贝叶斯分层模型进行分析，不仅能够处理数据的不确定性，还能捕捉到不同个体间的行为差异。这种建模方法增强了分析的稳健性和解释力，使得我们可以从统计角度深入了解响应时间背后的复杂动态。 本研究揭示了在重复博弈中，决策者的响应时间不仅仅是简单的心理过程，而是由复杂的策略选择、学习机制以及对过去行为和结果的记忆共同决定的。这些发现对于理解人类在战略互动中的决策过程，特别是在持续的冲突环境中，提供了宝贵的洞见，并为未来的实验经济学和认知心理学研究开辟了新的路径。