Linux下三节点Hadoop分布式集群部署教程

本文档详细介绍了在Linux环境下搭建Hadoop完全分布式集群的步骤，主要针对3台Red Hat 6.5的虚拟机进行操作。首先，确保硬件和软件环境准备妥当，包括安装Java Development Kit (JDK) 1.8.0_112，这是Hadoop运行的基础。 **步骤一：环境配置** 1. **硬件环境**：使用3台虚拟机，分别设置为master、node1和node2，IP地址分别为192.168.10.26、192.168.10.45和192.168.10.11。 2. **主机名和SSH配置**：在每台机器上，修改hostname，如将master设置为192.168.10.26，同时更新/etc/sysconfig/network和/etc/hosts文件，以实现无密码SSH登录。通过`ssh-keygen`生成密钥对，并将公钥添加到authorized_keys文件，便于跨主机免密登录。 **步骤二：Hadoop安装** 1. **软件包安装**：下载Hadoop 2.7.3版本的软件包到根目录，并解压。 2. **配置SSH免密码登录**：确保在master节点上可以无密码登录到其他节点，这对于集群管理和配置是必不可少的。 **步骤三：Hadoop的安装与配置** 1. **安装Hadoop**：在每台机器上安装Hadoop软件包，解压后的文件结构可能包含a.txt、hadoop-2.7.3目录、tar.gz文件以及数据相关的文件。 2. **配置Hadoop**：这一步包括设置环境变量、配置核心配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml）、名称节点和数据节点的配置等，以及配置Hadoop的主目录（如/data/hadoop）。 在完成这些步骤后，用户应该能够成功搭建起一个基础的Hadoop完全分布式集群环境，可以进一步进行数据处理和分布式计算任务。然而，实际操作过程中可能会遇到各种问题，如网络连接、权限设置、配置文件的正确性等，因此，排错和调试也是这个过程中的关键环节。文档未提供具体的排错方法，但建议查阅Hadoop官方文档或社区支持，根据报错信息来定位并解决问题。