《数字图像处理技术》实验手册：从增强到模式识别

"《数字图像处理技术》实验指导书，由张伶主编，适用于信息工程专业，涵盖了图像处理的多个核心实验，包括图像输入输出、增强处理、几何纠正、频域变换、分割以及模式识别。" 《数字图像处理技术》实验指导书是一本专门为信息工程专业学生设计的实践教材，旨在通过一系列实验来深入理解数字图像处理的基本原理和方法。书中详细介绍了实验所需硬件设备，如ICETEK-DM642-PCI评估板，以及硬件的安装和使用，确保学生能够顺利进行实验操作。 实验一主要围绕图像处理软件集成环境展开，讲解如何进行图像的输入和输出，这是所有图像处理的基础，包括读取图像、显示图像以及保存处理后的图像。这部分内容通常涉及各种图像格式的转换，以及使用图像处理库如OpenCV等。 实验二关注图像增强处理，这是提升图像质量的关键步骤，通常包括对比度调整、噪声抑制和锐化处理等，通过这些处理可以改善图像的视觉效果。 实验三则聚焦于图像的几何纠正，这是为了消除由于拍摄或扫描过程中产生的几何失真，例如扭曲、倾斜等，通过坐标变换实现图像的矫正。 实验四涉及图像的频域变换，这是图像处理中的一个重要概念，通过傅立叶变换将图像从空间域转换到频域，可以分析图像的频率特性，进而进行滤波、降噪等操作。 实验五是图像分割，它是识别图像中不同区域或对象的过程，常用的方法有阈值分割、边缘检测等，对于图像分析和识别至关重要。 实验六，模式识别，是图像处理的高级应用，目的是识别图像中的特定模式或特征，例如人脸识别、车辆检测等，这通常需要结合机器学习和深度学习算法。 每个实验都提供了详细的步骤指导和参考实验，帮助学生逐步掌握数字图像处理的核心技术。通过这些实验，学生不仅可以提升理论知识，还能增强实际操作能力，为未来在图像处理领域的工作打下坚实基础。