路网中空间关键字连续k近邻查询算法

"这篇论文是2013年由李艳红、李国徽和张聪发表在《华中科技大学学报（自然科学版）》上的，主要研究了路网中的空间关键字连续k近邻查询算法（CkSKQ）。" 本文探讨了一个在路网环境下进行空间关键字查询的复杂问题，即如何在考虑地理距离的同时，结合对象的关键字相似度进行连续的k近邻查询。这个问题在现代智能交通、地理信息系统和位置服务等领域具有重要的应用价值。空间关键字查询（Spatial Keyword Query）是指用户不仅关心目标对象与查询点之间的地理距离，还关注它们之间共享的关键字匹配程度。 为了解决这一问题，论文提出了一种新的数据结构，包括一棵PMR-quad树和三个内存表。PMR-quad树是一种改进的四叉树，用于高效地索引和存储路网结构信息。三个内存表分别用于存储对象的位置信息、关键字信息以及它们与路网结构的关联。这种数据结构设计旨在优化查询效率，同时确保能够快速访问和比较关键字相似度及路网距离。 论文还提出了一种可调节的综合距离值计算公式，该公式能够根据具体应用的需求灵活调整关键字相似度和路网距离的权重。这样的设计使得算法可以适应不同的应用场景，例如，当用户更关心地理位置时，可以增加路网距离的权重；反之，如果用户更关注相关性，可以提高关键字相似度的权重。 为了实现连续查询处理，论文引入了动态监测机制，通过监控候选对象的综合距离值变化，及时更新查询结果，以保持查询结果的实时性和有效性。这种方法对于动态变化的环境特别有用，例如，当路网状态、对象位置或关键字发生变化时，系统能够自动调整查询结果，提供最新的信息。 实验结果证明，提出的算法在性能上显著优于其他对照算法，展示了其在处理空间关键字连续k近邻查询问题上的优越性。这为解决实际问题提供了有效的理论支持和技术手段，对于进一步提升基于位置服务的质量和用户体验具有重要意义。 关键词: 空间关键字查询，k近邻查询，路网，连续监控，算法 中图分类号: TP391 文献标志码: A 文章编号: 1671-4512(2013)12-0054-05 这篇2013年的论文研究了一种创新的路网查询算法，将空间位置和关键字信息融合在一起，解决了在动态环境中进行连续k近邻查询的挑战，并通过实验验证了其高效性和实用性。