十分钟快速入门：Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive与HBase安装指南

本文是一篇详细的指南，旨在帮助从未接触过Hadoop的读者在短短十分钟内快速了解并掌握Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和HBase的安装和基础使用。首先，文章从Hadoop家族的介绍开始，阐述了Hadoop Common作为Hadoop项目的基石，提供了各种通用工具支持；接着提到了Avro，一个高效的RPC框架，优化了Hadoop间的通信效率和数据结构。 文章着重介绍了HDFS（Hadoop Distributed File System），它是Hadoop的核心组件，用于分布式存储大规模数据。配置方面，讲解了如何修改hadoop-env.sh、core-site.xml等文件来设置临时目录和默认文件系统名称，以及master和slave节点的配置。MapReduce部分讲解了如何配置mapred-default.xml，这是一个关键的分布式计算框架。 Hive的引入则是为了在Hadoop平台上实现数据仓库的功能，通过SQL查询处理大量数据。Hive的安装需要先安装Ant和Ivy构建工具，然后编译Hive源码。最后，HBase被介绍为一个基于列存储的分布式数据库，它利用HDFS作为底层存储，并与Hadoop生态系统无缝集成。 文章不仅涵盖了技术细节，还强调了实践操作，通过一步步的安装和配置步骤，帮助读者建立起对这些技术的整体认识，并能够进行简单的使用。整个过程注重于实践操作，使初学者能够快速上手并理解Hadoop生态系统的各个组成部分。