计算机模拟与信息熵优化：通风系统改造方案的未确知测度选择

本文主要探讨了"基于未确知测度的通风系统改造方案的优选"这一关键领域。作者张园园、张巨伟和刘俊亨针对工业领域的通风系统改造问题，提出了一个创新性的方法论。他们利用计算机模拟、理论分析和现场实践经验相结合，构建了一个针对不确定性因素的优选模型。在这个模型中，他们强调了置信度在确定最优方案中的重要作用，通过赋予每个方案不同的置信度级别，使得方案之间的优劣更加明确。 模型的核心在于运用信息熵来客观地确定各个方案的权重。信息熵是一种衡量不确定性的量，它能够量化信息的混乱程度，从而为决策提供一个量化标准。这种方法避免了主观判断带来的偏差，使得优化过程更为科学且公正。 该模型成功应用于刘东煤矿的通风系统改造方案选择中，通过这个模型，研究者得以有效地找出最符合实际需求的优化方案。这一优化措施不仅解决了矿井原有的问题，如通风效率低下或安全隐患等，而且还带来了显著的经济效益，证明了这种方法的实用性和有效性。 关键词"通风系统"、"最优方案"、"未确知测度优选模型"和"置信度"揭示了论文的核心关注点，表明了研究者对提高通风系统性能的深入理解和应用。这篇论文不仅对改进现有矿井通风管理具有指导意义，也为其他类似工业领域的决策优化提供了新的思路和技术支持。整个研究过程体现了理论与实践的紧密结合，为复杂工程问题的解决提供了一种有效的方法论工具。