经典SQL语句实例与效率解析

查询发生死锁的select语句

   select sql_text from v$sql where hash_value in 
(select sql_hash_value from v$session where sid in
(select session_id from v$locked_object))


比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
　　例如：表A（小表），表B（大表） 　　1： 
　　select * from A where cc in (select cc from B) 　　效率低，用到了A表上cc列的索引； 
　　select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 　　效率高，
用到了B表上cc列的索引。 　　相反的 　　2： 　　select * from B where cc in (select cc from A) 　　效率高，用到了B表上cc列的索引； 　　select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 　　效率低，用到了A表上cc列的索引。 　　not in 和not exists 　　如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引； 　　而not exists 的子查询依然能用到表上的索引。 　　所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。 　　in 与 =的区别 　　select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao'); 　　与 　　select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' 　　的结果是相同的。 　　示例：查询表1中在表2中是否按FID是否存在。 　　
select * from 表名 T1 　　where exists 　　(select FID from 表名 T2 where T1.fid=T2.fid)


Oracle中SYS_CONNECT_BY_PATH函数是非常重要的函数，下面就为您介绍一个使用SYS_CONNECT_BY_PATH函数的例子，实例如下：

create table test (a varchar2(10),b varchar2(10));   INSERT INTO TEST (A, B) VALUES ('1', '我');  INSERT INTO TEST (A, B) VALUES ('1', '们');  INSERT INTO TEST (A, B) VALUES ('2', '一');  INSERT INTO TEST (A, B) VALUES ('2', '起');  COMMIT;   SELECT A, B FROM TEST   
A          B  ---------- ----------  1        
  我  1          们  2          
一  2          起  
 现在需要达到如下的效果，  A          B  ---------- ----------  1          我,们  2          一,起   只想用一句sql来返回结果。

SELECT A, LTRIM(MAX(SYS_CONNECT_BY_PATH(B, ',')), ',') B  FROM (SELECT B, A, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY B DESC) RN            FROM TEST)  START WITH RN = 1 CONNECT BY RN - 1 = PRIOR RN         AND A = PRIOR A  GROUP BY A; 其中，SYS_CONNECT_BY_PATH函数主要作用是可以把一个父节点下的所有子节点通过某个字符进行区分，然后连接在一个列中显示。

row_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。生产序号的方法通过over()函数里面的语句来控制。