数据结构第六章树与二叉树算法解析

"数据结构（严慧敏）第六章答案主要涵盖了树和二叉树的相关概念及算法，包括判断子孙关系、相似性判断以及不同遍历方式的实现。" 在数据结构的学习中，树是一种非常重要的非线性数据结构，它能够有效地表示层次关系和分层数据。本章节聚焦于树的子类——二叉树，二叉树每个节点最多有两个子节点，分为左子节点和右子节点。 6.33 提到的 `Is_Descendant_C` 函数是一个递归算法，用于在孩子存储结构的二叉树中判断节点 u 是否为节点 v 的子孙。如果 u 等于 v，说明 u 是 v 的子孙，返回 1；否则，会递归地检查 u 是否在 v 的左孩子或右孩子的子孙中。 6.34 的 `Is_Descendant_P` 函数则在双亲存储结构中判断 u 是否为 v 的子孙。通过从 u 开始，不断查找其双亲节点 p 直到 p 等于 v 或者 p 不存在。若找到 v，则返回 1，表示 u 是 v 的子孙，否则返回 0。 6.35 题目指出，对于两个整数值，它们的值相等就满足条件，因此无需编写额外的算法来判断。 6.36 的 `Bitree_Sim` 函数是一个递归算法，用于判断两棵二叉树是否相似。如果两棵树都为空，或者它们的左右子树分别相似，那么这两棵树就是相似的。否则，它们不相似。 6.37 的 `PreOrder_Nonrecursive` 实现了非递归的先序遍历二叉树。通过使用栈 `S` 来存储待访问的节点，首先将根节点入栈，然后循环处理栈中的节点，访问节点并将其左右子节点按顺序压栈，直到栈为空。 6.38 中定义了一个 `PMType` 结构体，包含一个指向 BTNode 的指针和一个标记域 `mark`，用于辅助实现后续遍历二叉树的栈方法。`PostOrder_Stack` 函数虽然没有给出具体实现，但通常会利用栈来存储节点及其访问状态，依次处理左右子节点，确保最后访问当前节点，实现后续遍历。 以上算法和函数都是在解决二叉树的基本操作，包括遍历和关系判断，这些是理解和操作二叉树的关键技能。在实际编程中，这些知识可以应用于搜索、排序、编译器设计、图形算法等多种场景。