光大证券:数据标准与治理实践——优化业务风险与决策支持
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更新于2024-08-09
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数据治理在光大证券的业务中扮演着至关重要的角色,它是确保数据质量和有效利用的基础。该演讲由光大证券首席风险官王勇博士讲解,他具有PhD、CFA和FRM资格,是国家千人计划专家。主要内容涵盖了以下几个关键点:
1. **数据价值的重要性**:数据被用于支持全面风险管理,降低经营风险,促进业务转型,同时增强业务合规性,确保满足监管要求,提升自动化报送效率。它还是管理层进行分析决策和营销服务的重要依据。
2. **数据治理的必要性**:
- **风险管理应用**:整合前后台数据,为风险管理提供支持,降低风险暴露。
- **业务合规与监管**:强化业务规范性,满足监管要求。
- **决策支持**:为公司高层提供准确的分析决策报表,提高决策效率。
- **集团协同与客户体验**:通过数据共享打破部门间的壁垒,提升客户满意度,实现全生命周期服务。
3. **数据治理实践**:
- **大数据建模与应用**:建立大数据应用机制,挖掘数据价值,通过风险管理指标体系和统计模型来指导日常管理。
- **风险管理系统和平台**:构建风险管理系统,包含指标标准、血缘关系和应用模式,以及统计模型和报表管理框架。
- **数据运营和管理模式**:实施完整的数据管控流程,确保指标库的完善和管理平台的稳定运行。
4. **数据价值的扩展**:随着公司的发展,数据的应用范围从风险管理扩展到营销服务和管理决策,通过专业数据分析支持业务目标和风险态度的实施。
5. **具体应用示例**:光大证券针对不同的业务目标(如市场风险、信用风险和其他风险),设置相应的风险限额,以适应公司对风险的不同态度和容忍度。
综上,光大证券的数据治理策略着重于提升数据质量,通过标准化和系统化的方法,服务于风险管理、决策制定和营销活动,从而驱动公司的整体业务增长和合规性。
2019-03-12 上传
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马运良
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