混合变时滞复杂网络的自适应同步反馈控制设计与仿真验证

本文主要探讨了混合变时滞二重边复杂网络的自适应同步反馈控制问题。该研究是在现有复杂网络模型基础上的创新，针对一类特殊的网络结构，它由两个具有不同性质的子网络组成，同时考虑了节点时滞和耦合时滞两种类型的延迟，而且这两种延迟都是随时间变化的。这种动态特性使得网络环境更具挑战性，对于系统的稳定性和性能分析提出了更高的要求。 作者赵永清和江明辉采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法作为理论工具，这是一种在非线性系统稳定性分析中常用的方法。他们提出了一种在相对宽松的假设条件下（即对网络参数的要求不严苛），通过精心设计的不等式放缩策略，实现了对混合变时滞二重边复杂网络的渐近同步和指数同步的自适应反馈控制器设计。这种方法的优势在于能够在保证系统稳定性的前提下，考虑到实际网络中时变特性的动态影响。 文中展示了实例数值仿真结果，这些结果强有力地证明了所提控制方法的有效性。通过对同一初始状态下的网络进行比较，结果显示在网络受到指数同步控制器的控制下，同步速度得到了显著提升，这进一步证实了这种控制器在优化网络性能方面的有效性。 本文的关键点包括复杂网络的建模、自适应控制理论的应用、以及时间变参数对网络同步行为的影响。研究结果对于理解如何在实际应用中处理具有动态延迟的复杂网络系统具有重要意义，尤其是在工程领域，如电力系统、通信网络和分布式控制系统中的同步协调问题。此外，该研究也为未来网络控制理论的发展提供了新的研究方向和思路。