被动雷达导引头中剔除异部信号的相位差与载频方法

"剔除异部雷达信号方法的研究与应用 (2006年) - 工程技术 论文" 本文主要探讨了在密集信号环境下，被动雷达导引头信号处理系统中如何有效地剔除异部雷达信号的问题。在这样的环境中，由于信号的高密度，传统的信号跟踪器给出的预测宽波门往往包含有非目标的异部雷达信号，这对精确的目标选择与跟踪造成了一定的困扰。作者曹来田、张文旭和陈涛提出了一种新的方法，该方法利用相位差和载频等关键参数来识别并剔除这些异部信号。 首先，文章介绍了利用相位差作为信号特征的思路。在雷达系统中，相位差是衡量两个信号之间相对相位关系的重要指标，如果一个信号的相位与预期目标信号的相位显著不同，那么它可能是异部雷达信号。通过比较宽波门内各信号的相位差，可以初步筛选出可能的目标信号。 其次，载频也是一个重要的鉴别因素。每个雷达系统都有其特定的工作频率，即载频。通过分析宽波门内信号的载频分布，可以进一步区分目标信号与异部信号。若某信号的载频与预设的目标载频相差较大，则可判断为非目标信号并予以剔除。 在硬件实现方面，该研究采用了高速数字信号处理器(DSP)结合现场可编程门阵列(FPGA)作为计算核心，构建了一个实时处理平台。这样的设计可以快速处理大量数据，实时生成跟踪窄波门，从而提高系统的跟踪精度。相比于传统的信号处理方法，这种硬件方案大大减少了计算复杂度，提升了系统的处理速度。 此外，文章还提到了AD8302幅相测量芯片的应用。这款芯片专门用于幅相检测，能够简化系统的设计，降低计算量，使得整个信号处理流程更加高效。在实际应用中，采用这种方法的被动雷达导引头在剔除异部信号、提高目标选择与跟踪性能方面表现出了显著的效果。 这篇论文提供了针对密集信号环境下的雷达信号处理策略，通过相位差和载频参数结合高效的硬件平台，实现了异部雷达信号的有效剔除，从而提高了被动雷达导引头的跟踪精度。这种方法对于现代雷达系统的设计和优化具有重要的参考价值。