异部雷达信号剔除方法：提升被动雷达精度的关键策略

本文主要探讨了在现代电子技术领域，特别是在密集信号环境中，被动雷达导引头信号处理系统中遇到的一个关键问题：如何有效剔除异部雷达信号。异部雷达信号的存在可能会干扰目标信号的跟踪和处理，降低系统的性能和精度。作者曹来田、张文旭和陈涛针对这一挑战，提出了一个创新的方法，即利用信号的相位差和载频参数作为筛选依据，对信号跟踪器给出的预测宽波门内的信号进行分析和排除。 他们的方法首先强调了在高脉冲密度的环境中，仅仅依靠传统的信号跟踪器可能难以避免异部信号的混入。通过引入相位差这一特征，可以判断信号的同步性和真实性，而载频的稳定性则有助于区分目标信号与异部信号。这种方法不仅提升了对目标信号的选择性，还优化了跟踪过程，确保了系统的准确性。 为了实现这个算法的实时处理能力，他们构建了一个硬件平台，以高速数字信号处理器（DSP）和现场可编程门阵列（FPGA）为核心，能够快速生成窄波门信号，进一步提高了跟踪的精度。这样的设计充分利用了现代硬件技术的优势，使得信号处理能够在实时条件下高效进行。 此外，文中提到了采用了AD8302幅相测量芯片，这是一款高度集成的芯片，显著减少了系统的计算负担，使得整个系统的复杂度得以降低，同时保持了良好的性能。通过这种方法，作者们在实际应用中取得了显著的效果，证明了其剔除异部雷达信号策略的有效性和实用性。 本文的研究成果对于提高被动雷达导引头在复杂电磁环境中的信号处理能力具有重要意义，为现代电子技术在军事、航空等领域提供了新的解决方案。同时，它也展示了如何结合理论研究和实际应用，解决实际工程中的技术难题。