Fluent UDF指南:使用Nox宏进行自定义模拟

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"Nox宏-ga240.24-2003,用户自定义函数(UDF)" 在Fluent中,用户自定义函数(UDF)是一种强大的工具,允许用户根据特定需求扩展软件的功能。UDF是用C语言编写的,通过使用预定义的DEFINE宏来实现与Fluent求解器的交互。它们可以用来定制边界条件、定义材料属性、设定表面和体积反应率、创建源项以适应自定义标量输运方程(UDS)和扩散率函数,甚至可以在每次迭代中调整计算值,进行方案初始化,实现异步执行以及增强后处理功能。 标题提及的"Nox宏"是专门用于处理Nox(氮氧化物)相关计算的宏,它们定义在头文件sg_nox.h中,并且这个头文件被包含在udf.h中。表5.8.1列出了三个关键的宏: 1. NOX EQN(nox):这个宏用于定义Nox污染物质的方程。参数`nox`是一个Nox结构的指针,返回值是Nox污染物质方程的ID。这使得用户可以自定义Nox的生成和消耗过程。 2. NOX FRATE(nox):这个宏计算Nox的产生速率。同样接受`nox`作为参数,返回Nox的生成速率。这在模拟燃烧或化学反应过程中特别有用,因为它允许用户指定Nox的生成速率表达式。 3. NOX RRATE(nox):此宏用于计算Nox的减少速率。同样使用`nox`作为参数,返回Nox的减少速率。这可以帮助模拟Nox在环境条件下的去除或转化过程。 除此之外,还有一个ARRH(nox, k)宏,它用于计算阿列纽斯速率系数。这个宏有两个参数,一个是`nox`,另一个是速率常数数组`k[3]`。阿列纽斯定律是化学动力学中的一个重要概念,用于关联反应速率与温度的关系。通过这个宏,用户可以基于阿列纽斯公式定义特定反应的速率。 在Fluent 5到Fluent 6之间的UDF有一些变化,这可能涉及兼容性问题和新功能的引入。UDF有两种形式:解释型和编译型。解释型UDF在运行时加载和解释,使用简单但速度较慢,而编译型UDF需要编译成共享库,然后与Fluent链接,执行效率更高,但设置和使用相对复杂。 UDF提供了对Fluent内核的深入访问,使得研究人员和工程师能够针对特定问题定制解决方案,尽管它们不能直接用于优化Fluent的算法,但在处理复杂工程问题时仍然展现出极大的灵活性和实用性。

# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ pip-wheel-metadata/ share/python-wheels/ *.egg-info/ .installed.cfg *.egg MANIFEST # PyInstaller # Usually these files are written by a python script from a template # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. *.manifest *.spec # Installer logs pip-log.txt pip-delete-this-directory.txt # Unit test / coverage reports htmlcov/ .tox/ .nox/ .coverage .coverage.* .cache nosetests.xml coverage.xml *.cover *.py,cover .hypothesis/ .pytest_cache/ # Translations *.mo *.pot # Django stuff: *.log local_settings.py db.sqlite3 db.sqlite3-journal # Flask stuff: instance/ .webassets-cache # Scrapy stuff: .scrapy # Sphinx documentation docs/_build/ # PyBuilder target/ # Jupyter Notebook .ipynb_checkpoints # IPython profile_default/ ipython_config.py # pyenv .python-version # pipenv # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not # install all needed dependencies. #Pipfile.lock # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow __pypackages__/ # Celery stuff celerybeat-schedule celerybeat.pid # SageMath parsed files *.sage.py # Environments .env .venv env/ venv/ ENV/ env.bak/ venv.bak/ # Spyder project settings .spyderproject .spyproject # Rope project settings .ropeproject # mkdocs documentation /site # mypy .mypy_cache/ .dmypy.json dmypy.json # Pyre type checker .pyre/

2023-06-02 上传