"房价问题的数学建模论文"
这篇资源是一篇关于房价问题的数学建模论文,主要讨论了房价的形成、演变机理以及房地产投机现象。作者通过数学模型分析了2009年至2012年间中国房价的走势,并预测了未来房价的变化。
在第一部分的结果分析中,论文指出房价主要由成本和供需关系决定。成本包括地价、税费和建安造价等,而地价与理想房价呈线性正相关。当成本上升,房价也随之升高,但房价与成本的比例变化受房地产商的决策和市场环境(如国家宏观调控)影响。房地产投机行为在房价高涨时尤为明显,投机者通过低价购入房产,等待价格上涨后再高价出售,从而获取利润。
第二部分的分析集中在2009年房价上涨的原因,包括社会财富快速增长导致房价上涨,货币投放量增加加速了房价上涨,以及国家政策对房地产的刺激。例如,二手房税收优惠、降低首付比例和利率等措施引导了资金流向房地产市场。论文预测2010年房价依然会上涨,但由于国家调整货币政策,投放量减少,房价上涨速度会放缓,且取消二手房税收优惠将抑制投机行为。
论文采用多元线性回归模型和蛛网模型来研究房价模型,找出影响房价的主要因素——生产成本和供需关系。此外,还应用了灰色模型预测北京市未来三年的房价,预测数据分别为2010年14149.9887元/平方米,2011年16227.60531元/平方米,2012年18610.27455元/平方米。
在论文的第三部分,作者通过分析北京地区的房价、“二手房”价格和租金,利用MATLAB软件拟合数据,揭示了二手房价格与房价、租金与房价之间的关系。这些关系的明确有助于理解市场动态。
对于第四部分,论文选择了特定的房价新政,如提高开发商拿地首付和二套房贷首付,分析了这些政策对房价调控的效果。尽管政策出台后房价仍然较高,但其上涨速度得到了一定程度的控制。
最后,论文提出了开放性问题,基于已有结果和作者的观察,讨论了如何针对购房(新房)提出合理的建议,以应对房价问题。
这篇论文深入探讨了房价问题,运用数学建模方法揭示了房价背后的经济规律,并提供了对未来房价趋势的预测和政策建议。