m区政务大数据资源平台数据智能治理方案

“政务大数据平台数据智能治理子平台建设方案.pptx”主要涉及智慧城市建设中的大数据、互联网和人工智能技术在政务领域的应用。该方案聚焦于m区大数据资源平台的构建，旨在按照S市大数据中心的标准，搭建一个集数据汇聚、整合、共享、应用和展示于一体的系统，以提升政务效率和服务质量。 项目概述： m区大数据资源平台的建设目标是形成一个包含数据基础库、专题库和主题库的数据资产，通过数据集成、共享、管理和决策支持来挖掘数据价值。数据智能子平台作为核心系统，包含了数据资产管理和数据治理两个关键部分。数据资产子模块负责全程管理大数据资源平台中的数据资产，确保其生命周期的有效管理。数据治理子模块则专注于数据清洗、融合和挖掘，优化平台内数据的质量。 平台架构： 该平台的架构设计涵盖了多个子系统，如第三方系统、门户系统、归集系统、编目系统、共享交换系统和GIS系统等。数据资产模块包括目录管理、资产管理、目录分类管理、目录上报、资源浏览、组织机构管理和应用管理等功能。数据治理模块则涉及数据标准管理、主题管理、数据工厂、元数据管理、任务调度、数据质量和数据服务控制中心等。 数据存储与安全： 平台采用了不同的数据库存储方案，如临时归集库（GP库）、临时治理库（PG库）、XH底座平台应用库（MySQL库）以及编目对接中间库（MySQL库）。同时，平台还设有安全中心，涵盖身份认证和数据安全措施，确保数据在采集、处理和交换过程中的安全性。运维监控也是平台的重要组成部分，通过监控平台和运维工具实现系统的稳定运行。 工作流程： 1. 数据资产管理和更新：通过定时同步，将中间库的数据同步至资产归集，并根据数据湖的表信息生成或更新元数据。 2. 目录同步：目录数据流经过实时更新和消息同步，保持目录的准确性和时效性。 3. 数据治理：数据开发人员依据任务清单在数据治理平台上进行开发治理任务，处理未治理的数据。 4. 共享交换：通过API目录同步和实时更新消息，实现不同系统间的目录分类和数据共享。 该建设方案旨在构建一个全面的数据智能治理子平台，推动政务大数据的有效利用，促进智慧城市的建设。通过精细的数据管理和高效的数据治理，提升政府服务的智能化水平，同时也为政策制定和决策提供强有力的数据支持。