冠脉造影图像序列时空滤波方法：低剂量下图像质量提升

"冠脉造影图像序列的时空滤波 (2015年)，通过结合快速离散正交S变换（FDOST）和小波降噪技术，旨在降低冠脉造影图像的噪声，提高冠心病诊断的准确性，同时在低X射线辐射剂量下获取优质图像。 本文提出了一种创新的冠脉造影图像序列时空滤波方法。首先，该方法引入了小波降噪中的阈值降噪策略到FDOST中，设计了一种基于FDOST的软阈值降噪算法，对冠脉造影图像进行空域滤波，有效去除图像噪声。FDOST是一种高效的数据分析工具，其优势在于能够将图像信息分解到多个频域分量上，便于针对性地进行噪声处理。 其次，利用小波变换的时域滤波特性，对冠脉造影图像序列进行处理。小波降噪具有良好的时间平滑性，能保留图像细节并减少噪声，特别适合处理连续的动态图像序列，如冠脉造影。 在预处理阶段，研究者采用了海森矩阵（Hessian Matrix）来增强图像中的线状结构，如冠状动脉。海森矩阵是计算图像局部二阶导数的一种方法，可以有效地检测和突出图像中的边缘和曲线特征，这对于识别冠脉血管至关重要。 实验和仿真结果显示，应用该时空滤波方法后的图像信噪比（SNR）和对比度显著提升，验证了这种方法在低剂量辐射条件下的有效性，为临床冠心病诊断提供了更可靠、更清晰的图像依据。此研究对于优化医疗影像处理技术，降低医疗成本，以及提升患者诊疗体验具有积极意义。 关键词：冠脉造影；时空滤波；快速离散正交S变换；小波变换；软阈值降噪算法；海森矩阵。"