数据库系统基础-关系数据理论与安全管理标准

"该资源是一份关于信息安全技术与办公信息系统安全管理要求的资料，重点讲述了关系数据理论，包括数据库系统的基本概念、数据模型、数据库系统的组成、数据管理的发展过程，以及关系模式的规范化等内容。" 在关系数据理论中，数据库系统是核心组成部分，它涉及到数据的组织、描述和存储。一个不合适的关系模式可能导致多种问题，如插入异常、删除异常、存储异常和修改困难，这些问题会影响数据的完整性和一致性。为解决这些问题，需要理解和掌握关系模式的规范化，这是关系数据库设计的重要环节。 函数依赖是关系理论中的基础概念，它描述了在一个关系中，若属性X的值确定了属性Y的值，那么X函数决定Y。多值依赖则是进一步扩展了这个概念，表示X的值可以决定Y集合中的一个或多个值。了解这些概念有助于理解数据之间的依赖关系，从而优化关系模式。 关系的范式，如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)和第四范式(4NF)，是衡量关系模式是否规范化的标准。1NF要求每个字段都是不可分的基本数据项；2NF是在1NF基础上消除部分函数依赖；3NF进一步消除传递依赖；BCNF要求任何非主属性都不对码有函数依赖；4NF则针对多值依赖。通过满足这些范式，可以减少冗余数据，提高数据的一致性，降低更新异常。 Armstrong公理系统是用于推理函数依赖的规则集，包括自反性、对称性、增广性、传递性、合并性和分解性。这些公理帮助我们推导出所有可能的函数依赖，并找出最小函数依赖集。同时，学习如何求属性集的闭包以及分解算法，对于理解如何进行模式分解至关重要。模式分解的目标是无损连接性和保持函数依赖性，确保数据结构的优化。 此外，资料还涵盖了数据库系统的组成，包括数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)、应用系统、数据库管理员(DBA)和用户等组成部分。DBMS作为关键组件，提供了数据定义语言(DDL)和数据操纵语言(DML)，用于数据对象的定义和数据操作。它还负责数据的安全性、完整性、并发控制和故障恢复等功能。 总结来说，这份资料详细阐述了数据库系统的基本概念、数据管理的发展历程，以及关系数据理论中的核心概念和规范化方法，对于理解和实践数据库设计与管理具有重要价值。