Hadoop WordCount Eclipse打包与部署教程

在Hadoop环境下，WordCount是经典的MapReduce示例程序，它用于计算文本文件中单词的频率。本文档主要讲解如何在Eclipse中编译和打包WordCount程序，以便于在Hadoop集群上部署和运行。以下是详细的步骤： 1. **Eclipse打包步骤**： - 首先，在Eclipse中，选择"File" -> "Export"，然后在Java菜单下选择"JAR File"。 - 在弹出的对话框中，点击"Next"，指定源项目或者选择包含WordCount代码的Java类文件，设置导出位置并输入jar包的名称，如"Myhadoop.jar"。 - 接着，点击"Next"，进入配置选项，这里可以选择包括或排除特定的文件或文件夹，也可以配置构建路径（Build Path）设置。 - 然后，再次点击"Next"，确认打包设置，Eclipse会扫描并打包项目的Java类、资源和其他依赖。 2. **发布与执行**： - 打包完成后，将生成的jar文件放置到Hadoop的可执行目录，通常是"/usr/hadoop"（请根据实际安装路径调整）。确保Hadoop的bin目录在系统路径中，以便通过命令行访问Hadoop工具。 - 使用`Hadoop jar`命令执行WordCount任务，命令格式如下： ``` Hadoopjar <jar包路径> <主类全名> <输入文件路径> <输出文件路径> ``` - 具体示例： ``` Hadoopjar /usr/hadoop/Myhadoop.jar com.hadoop.WordCount hdfs://192.168.20.118:9000/test/test.txt hdfs://192.168.20.118:9000/test/out ``` - 这里，`com.hadoop.WordCount`是主类（通常包含`Mapper`和`Reducer`实现），`test/test.txt`是待处理的文本输入文件，`hdfs://192.168.20.118:9000/test/out`是期望的输出文件路径。 通过这些步骤，你不仅学会了如何在Eclipse中打包Hadoop WordCount程序，还了解了如何将其部署到Hadoop集群中进行分布式计算。请注意，实际操作时可能需要根据Hadoop的版本和配置进行调整。此外，为了保证程序能够正常运行，还需要确保输入文件已经上传到Hadoop分布式文件系统（HDFS），并且Hadoop集群的环境变量和配置已正确设置。