软件agent技术：移动agent与分解/组合模型的应用探讨

"本文主要探讨了软件agent技术在分解/组合模型中的应用，特别是针对基于Internet的软件agent。软件agent是一种自主运行的实体，能够在网络环境中执行特定任务，代表用户或服务进行交互。它们的核心在于其灵活性、智能化和分布性，能够适应各种环境和场景。 首先，文章介绍了软件agent技术的课程设置和学习方法。这门课程注重培养学生的抽象能力和思维能力，通过软件方法学的研究和新技术的学习，如Agent技术，使学生掌握关键技术并锻炼实践能力。学习过程包括听讲、阅读参考资料以及小组讨论，强调理论与实践相结合。 在课程作业和练习中，学生被要求定期提交email，其中包含作业报告，如标题清晰标明的'agent作业'，并且明确了提交时间和格式规范。此外，课程还包括了分阶段的练习，从小规模的练习到中等规模的任务，旨在逐步提升学生的技能和项目经验。 研究背景部分着重于软件方法学的发展，尤其是从软件定义的角度来探讨。文章指出，早期的软件被视为程序和文档的结合，但随着技术进步，软件的内涵扩展为数字化的知识。软件不再仅仅是数据结构和算法的集合，而是具备了算法的特征，即输入、输出、确定性、可行性及有限性，甚至可以视为图灵机计算模型的一种体现。 作者进一步提出了两种主要的编程手段：机器语言和高级语言，并强调了软件agent技术如何在这些背景下作为软件开发的新颖工具，尤其是在分布式计算环境中，移动agent技术的应用显得尤为重要。它解决了传统软件无法灵活应对复杂网络环境的问题，使得软件能够自我定位、迁移和协作。 文章接下来可能会深入探讨移动agent技术的具体实现，包括其在系统设计中的计算模式，如如何通过分解和组合模型来优化性能和资源利用。此外，还会介绍支持移动agent运行的基础设施，如Tuple Space（元组空间）机制，它提供了一种高效的消息传递机制，确保了agent之间的可靠通信。关于安全性和空间管理，虽然文中提到无安全保护，但在实际应用中，这可能是一个需要考虑的重要方面。 本文不仅涵盖了软件agent技术的基础概念，还深入剖析了其在分解/组合模型中的应用和潜在优势，为理解如何在现代软件开发中有效地利用agent技术提供了有价值的学习材料。"