混沌捕鱼策略优化高炉料面传感器布局

本文主要探讨了"高炉料面传感器布置的混沌捕鱼策略"这一主题，针对高炉炼铁过程中料面形状信息采集的重要性，提出了异类传感器布置的原则和综合评价函数设计。在高炉操作中，料面传感器的分布直接影响到信息采集的准确性和效率，因此，优化传感器布置是一项关键任务。 作者首先强调了异类传感器布置的特殊性，即考虑到不同类型的传感器（如雷达、红外等）在获取高炉料面复杂形态时的差异性需求。他们提出了一种综合评价函数，这是一个在圆形定义域内的有约束优化问题，旨在找到最佳的传感器配置方案，以最大程度地覆盖料面并减少盲区。传统的优化方法可能存在局部最优解的问题，为此，他们引入了混沌捕鱼策略来解决这个问题，混沌捕鱼策略利用混沌动力系统的特点，能够跳出局部最优，提高全局搜索的效率。 在高炉的实际应用环境中，由于受到特定空间结构和环境约束，传统的方体式投网方法可能效率低下。因此，论文提出了一种环形投网方式，以适应高炉的圆形结构和约束条件，这进一步提升了搜索的针对性和有效性。 通过以某钢厂实际高炉为例，进行了雷达传感器的优化布置实验，结果显示，混沌捕鱼策略相较于传统捕鱼算法显著提高了搜索成功率，优化后的布局使得评价函数值提高了9.69%，这有力地证明了混沌捕鱼算法在优化高炉异类传感器布置方面的确具有显著优势。 本文的研究不仅提供了理论指导，还为高炉料面传感器的实际部署提供了实用的优化策略，这对于提升高炉生产过程中的自动化水平和数据采集质量具有重要意义。关键词包括异类传感器、评价函数、捕鱼策略和混沌捕鱼策略，这些都是本文的核心技术贡献和研究焦点。