OpenCV学习笔记是一份实用的入门指南,它涵盖了OpenCV库在计算机视觉和图像处理领域的基础概念和技术。这份笔记主要针对初学者,通过作者整理的视频课程和实践代码,旨在帮助读者逐步理解和掌握OpenCV的核心功能。 首先,章节"Day01-20180926"介绍了如何使用cv::imread函数加载图像。该函数接收两个参数,一是图像文件名,支持多种格式如jpg、png和tif,二是加载模式,IMREAD_UNCHANGED表示加载原始图像,IMREAD_GRAYSCALE用于加载灰度图像,IMREAD_COLOR则将图像视为RGB格式。通过这个函数,你可以轻松地将图像数据从磁盘读取到Mat对象中,这对于后续的图像处理非常重要。 接着,教程演示了cv::namedWindow和cv::imshow的用法。cv::namedWindow用于创建OpenCV窗口,提供了一个可视化平台来显示处理后的图像。imshow函数则是展示图像至指定窗口,窗口名称由用户指定。这两种函数的配合使用户能够实时观察处理过程中的图像变化。 cvtColor函数是转换图像颜色空间的关键,比如将BGR格式转换为灰度(COLOR_BGR2GRAY)或不同色彩模型(如COLOR_BGR2HLS)。这在处理不同应用场景下的图像时尤为有用,例如从彩色图像到单通道处理,或进行色彩特征提取。 最后,笔记提到imwrite函数,用于将图像保存到磁盘。这个函数支持8位、16位的PNG、JPG、TIFF格式,以及BGR图像的保存。用户可以指定保存路径,对于PNG格式或带有透明通道的图片,还可以设置压缩参数以优化存储空间。 通过这些基本操作的学习,初学者可以建立起对OpenCV图像处理和计算机视觉概念的基础认识,为进一步深入学习和实际项目开发打下坚实的基础。结合源代码示例,读者可以直接上手实践,从而快速提升自己的编程技能和理解深度。
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