赢智Wh8教程：编写复杂模型与基本面交易策略

该文档主要介绍了一个针对棕榈油期货市场的基本面量化交易模型，名为"内盘案例-ws2811规格书 pdf"，其核心内容围绕如何利用文华自动化交易系统（如赢智Wh8）进行程序化的基本面交易。模型主要依据马来西亚棕榈油的产量（GETBASEINFO(32)）和库存（GETBASEINFO(84)）的变化来制定交易策略。 1. 交易逻辑： - 基准条件是当马来西亚棕榈油产量（产量减少，库存下降）时，模型会建立多头头寸，交易思路基于基本面函数的分析。 - 当现货价格指数下跌且资金流出加剧时，会平掉多头头寸，防止不利走势。 - 相反，当产量增加、库存上升时，会建立空头头寸，同样在价格上涨且资金流出增加时平仓。 - 通过"NUM1"和"NUM3"计算历史数据，以及使用"ZJLX"计算资金流指标，增加了策略的动态性。 2. 技术工具： - 使用了诸如IFELSE语句控制条件执行，如根据产量和库存变化的先后顺序执行不同的交易操作。 - 利用循环计算（如BARSLASTCOUNT）来处理历史数据。 - 引入STOP止损指令，以控制风险。 3. 优化策略： - 通过PANZHENG函数减少盘整行情中的交易频率，提高策略效率。 - CHECKSIG和MULTSIG函数用于优化入场价格和灵活进出点位。 - TRADE_OTHER函数适用于指数交易，进一步提升策略的适用性。 4. 模型应用与回测： - 提供了多模型组合回测方法，包括批量、组合和段落式交易回测，以便评估策略的整体效果。 - 资金管理模型涉及加仓、回撤控制和资金曲线跟随，确保资金的有效管理和风险控制。 5. 算法交易： - 系统阐述了算法交易模型的分类、函数类型、语法和加载流程，以及高频交易策略，如追涨、辅助判断趋势和基差策略。 - 提供了滑点控制的方法，帮助降低交易成本。 6. 后台程序化与监控： - 文档涵盖了后台程序的运行模组、交易模型运行池以及远程监控的设置，确保模型的稳定运行和实时反馈。 这个模型体现了如何将基本面和技术分析结合，通过编程自动化交易，适用于文华自动化交易平台，并强调了在不同市场条件下的交易决策和风险管理。虽然使用的是特定的数据源和软件，但基本原则和策略设计可以作为其他类似交易环境下的参考。