基于网格虚拟组织的跨域访问控制算法研究与BAN逻辑推理

本文探讨了一种创新的跨域访问控制算法，该算法是在网格虚拟组织的框架下设计的，以满足分布式环境中主机间的互信和资源共享需求。在网格中，由于主机分布在不同的信任域，确保不同域之间的数据和服务安全至关重要。因此，访问控制机制是实现网格安全的关键。 论文的核心贡献在于将安全数据库的访问控制策略与身份和行为为基础的访问控制思想相结合，形成了一种以任务发起者为中心的访问控制模型。这种模型允许根据用户的身份、角色以及他们在网格中的行为动态地管理权限，确保只有授权的用户才能访问相应的资源。通过这种方法，网格虚拟组织能够有效地进行跨域访问控制，避免了单一信任域的局限性。 论文进一步深入研究了核心的互信建立算法，采用了BAN（Belief-Attitude-Desire）逻辑推理方法。BAN逻辑是一种多属性的信任评估模型，它考虑了用户的行为、信念和欲望，以此来决定是否给予信任。在这个算法中，通过评估用户的历史行为、信誉和动机，系统可以动态调整信任度，确保在不断变化的网络环境中保持安全。 此外，研究团队由崔强、刘鹏、潘进和宗锐等专家组成，他们的研究领域涵盖了网络安全、网格安全、高性能计算等多个方向，为该领域的理论发展和实际应用提供了坚实的支持。论文的研究背景得到了国家自然科学基金项目的资助，显示出其在学术界的重要性和实用性。 总结来说，这篇论文提出了一种创新的网格虚拟组织跨域访问控制算法，结合了多种访问控制策略，通过BAN逻辑推理来增强信任管理，这对于保障网格环境下的信息安全和高效协作具有重要意义。其研究成果对于理解和优化大规模分布式计算环境中的访问控制机制具有重要的参考价值。