联想SAP HANA:内存计算驱动的大数据实时解决方案

5 下载量 28 浏览量 更新于2024-09-05 收藏 2.23MB PDF 举报
"E展区展示了联想SAP HANA大数据基础架构解决方案,强调了内存计算在处理海量实时数据中的重要性,并介绍了SAP HANA的主要特性和联想的硬件技术创新,以及基于SAP HANA的SAP Business Suite业务价值场景。" 本文档着重介绍了联想与SAP合作的HANA大数据基础架构解决方案,旨在解决企业在海量数据处理和实时决策中的挑战。随着物联网设备和传感器的普及,数据的产生速度和量级呈爆炸式增长。传统的数据处理方式难以满足实时分析和决策的需求,因此,内存计算应运而生。 内存计算是一种技术,它允许在服务器的主内存中直接处理大量实时数据,显著减少了数据读取和分析的时间,从而实现即时结果的交付。联想的硬件技术创新,如多核架构、大规模并行扩展、可扩展内存、高速存储I/O,结合SAP软件的创新(如行+列存储、压缩、分区等),共同提升了整体性能和性价比,使得实时企业成为可能。 SAP HANA作为内存计算平台,具备出色的数据压缩能力,相比传统数据库能实现6.3倍的数据压缩,并且在查询性能上平均提升369倍。这使得企业可以快速处理海量数据,进行高效的业务分析和决策。此外,SAP HANA还支持SAP Business Suite,提供了23个关键业务场景的应用,涵盖了财务管理、供应链管理、客户关系管理等多个领域,帮助企业实现全面的业务流程优化和实时洞察。 联想针对SAP HANA推出了专门的一体机解决方案,集成了操作系统(如Red Hat Enterprise Linux 6.5和SUSE Linux Enterprise Server 11)、面向SAP应用的优先支持,以及IBM的GPFS和FPO等技术,旨在为客户提供高性能、稳定可靠的大数据处理平台。 联想SAP HANA大数据基础架构解决方案是企业应对大数据挑战、提升运营效率和实时决策能力的重要工具,通过软硬件的深度整合,为企业数字化转型提供了强大支持。