使用SQL Server 2008 R2构建数据仓库：Microsoft BI工具实战

“Microsoft数据仓库工具箱（第2版）”是关于使用SQL Server 2008 R2和Microsoft BI工具集构建数据仓库和商业智能（BI）系统的专业指南。作者Joy Mundy、Warren Thornthwaite和Ralph Kimball分享了他们的实践经验，涵盖了SQL Server 2008 R2的新特性，如PowerPivot和Master Data Services，并通过实例展示了如何有效地应用这些技术。 在本书中，作者强调了构建DW/BI系统时遵循的四个基本原则：关注业务需求，构建信息基础设施，提供有意义的增量价值，以及交付完整的解决方案。这些原则指导读者在实施数据仓库项目时，始终围绕业务目标，确保解决方案能够带来实际价值。 1. **PowerPivot**：这是一个强大的自助式BI工具，允许用户在Excel中直接分析大量数据。PowerPivot能够处理大数据集，整合来自多个数据源的数据，并提供交互式数据分析能力，使得非技术人员也能进行复杂的数据探索。 2. **Master Data Services (MDS)**：MDS是微软提供的主数据管理平台，用于维护组织的核心数据实体的一致性和准确性。它支持数据治理，确保关键业务数据的质量和一致性，从而支持决策制定。 3. **SQL Server 2008 R2的新特性**：除了PowerPivot和MDS，该版本还引入了其他增强功能，如更高效的数据压缩、改进的性能监控工具以及更强大的数据整合服务（Integration Services）等，这些都极大地提升了数据仓库和BI解决方案的性能和可维护性。 4. **Kimball生命周期**：Ralph Kimball提出的Kimball方法论是数据仓库设计的常用框架，它包括了从需求收集、维度建模、ETL（提取、转换、加载）到部署和维护的各个阶段。书中详细阐述了如何按照这一生命周期来规划和实施数据仓库项目。 5. **数据仓库和BI工具集**：书中详细介绍了如何利用微软的BI工具集，包括SQL Server Integration Services (SSIS)进行数据集成，SQL Server Analysis Services (SSAS)进行多维数据建模，以及SQL Server Reporting Services (SSRS)创建报表和仪表板，构建端到端的解决方案。 6. **实战经验与案例**：作者通过分享他们在实际项目中的经验，向读者展示了如何克服挑战，实现成功。这些案例研究提供了宝贵的实践指导，帮助读者避免常见错误，提高项目成功率。 7. **关注业务**：书中强调将业务需求置于首位，确保数据仓库解决方案不仅满足技术要求，而且能解决业务问题，提供决策支持。 8. **增量价值**：作者强调在构建DW/BI系统时，要逐步提供业务价值，而不是一次性完成所有工作。这种方法有助于保持项目的可管理性，同时让业务部门尽早看到并利用成果。 9. **完整解决方案**：书中讨论了如何设计和实施一个全面的解决方案，涵盖从数据获取到报表展示的整个流程，确保数据仓库不仅是技术堆栈的一部分，而是为用户提供有意义信息的关键工具。 通过深入阅读《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）》，读者将获得构建高效、实用的数据仓库和BI系统的全面知识，包括最佳实践、技术细节以及如何在实际环境中应用这些知识。