Python入门指南:ArcGIS Desktop的地理信息系统脚本编程
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更新于2024-07-20
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《Python Scripting for ArcGIS》是一本专为有经验的ArcGIS Desktop用户编写的指南,旨在让他们无需编程背景即可开始学习Python脚本编程。该书假设读者已经具备基本的ArcGIS技能和地理处理流程理解。全书分为四个部分,共计14章,每个章节都配有在线数据和实践练习,可在Esri Press的书籍资源页面获取。
**Part 1: 学习Python和地理处理基础知识**
- **Chapter 1**:介绍Python 3语言,让读者对新语言有个初步认识。
- **Chapter 2**:详细讲解在ArcGIS中进行地理处理,涵盖基本概念和操作。
- **Chapter 3**:教授如何利用Python窗口在ArcGIS环境中执行脚本。
- **Chapter 4**:深入学习Python语言基础,包括语法、数据类型和控制结构等。
**Part 2: 编写脚本**
- **Chapter 5**:专注于使用Python进行地理处理任务的实践,包括命令行操作和函数应用。
- **Chapter 6**:探索空间数据的读取、分析和可视化。
- **Chapter 7**:教授如何操作和修改空间数据,如数据结构和对象操作。
- **Chapter 8**:专注于几何对象的操作,包括点、线、面的处理和几何操作。
- **Chapter 9**:针对栅格数据的处理,如数据读取、操作和分析。
**Part 3: 完成特定任务**
- **Chapter 10**:专门讲述地图脚本的编写,涉及地图组件和交互式地图应用。
- **Chapter 11**:探讨错误检测与调试技巧,帮助读者解决脚本中的问题。
- **Chapter 12**:介绍Python函数和类的创建,提升代码组织和复用能力。
**Part 4: 创建和使用脚本工具**
- **Chapter 13**:指导读者如何创建自定义工具,增强ArcGIS的功能。
- **Chapter 14**:分享如何将工具分享给他人,以及工具的发布和管理。
附录A列出了数据源的来源信息,确保读者能够找到数据来源并遵循版权规定。
这本书旨在使用户掌握Python在ArcGIS中的应用,适合那些希望扩展其GIS技能,但没有编程背景的用户。通过逐步学习和实践,读者可以熟练地编写和优化脚本,提高工作效率,并进一步探索地理信息系统的高级功能。
2015-01-21 上传
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2017-06-01 上传
2022-02-22 上传
ramissue
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