解决POJ 1234问题的C++代码与双指针优化

在POJ1234的题目中，程序主要涉及的是一个二维数组（mp）的动态规划优化问题。该代码使用C++语言编写，标题未直接给出，但根据描述推测可能与矩阵操作或图论中的距离计算相关。主要函数有`init()`、`main()`和一些宏定义。 1. **数据结构与预处理**: - `map<string, int>`用于存储字符串到整数的映射，便于后续对字符串标识进行索引。 - 宏定义如`sc()`、`scanf()`等简化了输入操作，`sc(x)`用于读取整数，`sssc(x)`用于读取字符串等。 2. **初始化**: - `init()`函数的作用是初始化一个n x n的二维数组`mp`，其中对角线上的元素设为1（可能表示某个特殊状态或距离），非对角线上的元素设为0，这可能是作为动态规划的起点或基础条件。 3. **输入处理**: - 在`main()`函数中，首先读取n（表示矩阵的大小），然后读入每个字符串及其对应的索引，存储在`m`映射中。接着读取任务数量`t`，对于每个任务，输入两个字符串`str1`和`str2`以及权重`w`，将这个权重赋值给`mp[m[str1]][m[str2]]`。 4. **动态规划**: - 使用三层循环遍历矩阵，通过`mp[i][j] = mp[k][j]*mp[i][k]`这一更新规则，更新`mp`中的值，这表明程序在寻找两个字符串之间的最短路径，其中`k`作为中间节点，实现的是Floyd-Warshall算法，或者Dijkstra算法的一种变种（如果权重非负）。通过这种迭代过程，可以计算出所有节点对之间的最短路径。 5. **输出结果**: - 循环结束后，`mp`数组中存储了最终的最短路径或相似度信息。虽然题目没有明确说明输出格式，但通常会根据需要打印这些结果，例如输出所有节点对之间的最短距离。 总结来说，POJ1234的源代码实现了一个基于字符串的二维数组动态规划问题，用于计算节点间的最短路径或相关度，常用于图论中的最短路径问题。理解并熟练掌握这种算法是解决此类问题的关键。