连续加入导致溢出：Java线性表顺序与链式实现

在Java开发中，涉及到线性表的数据结构处理，特别是当我们讨论“连续加入后再要加入溢出”的问题时，我们首先需要理解线性表的基本概念。线性表是一种简单的数据结构，它由一组数据元素按照特定顺序排列，每个元素称为节点，通过链接方式组织。这里提到的“连续加入”通常指的是顺序表的存储方式，即所有节点在内存中是连续存放的。 在第二章线性表中，我们探讨了线性表的不同类型定义，包括顺序表示和链式表示。顺序表，也称为数组表示，是线性表的一种，其中所有节点在内存中的存储地址是连续的。这种表示方法直观且易于访问任意位置的元素，但当试图在表尾添加元素导致已分配空间不足时，就会出现“溢出”现象，因为新元素的位置需要连续空间，而当前表可能已经填满。 2.3.1 线性链表是另一种链式表示的线性表，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在这种结构中，即使元素不连续存储，也可以动态地添加或删除元素，所以不会出现顺序表的溢出问题。然而，这需要额外的内存来存储指针，增加了空间开销。 2.3.2 循环链表和2.3.3 双向链表是链式表的其他变种，前者的特点是最后一个节点的指针指向第一个节点形成环状，后者每个节点除了指向后一个节点外，还额外有一个指向前一个节点的指针，提供了更灵活的遍历方式。 2.4 题目中提及的一元多项式的表示及相加是一个具体的应用实例，它展示了如何在数学中利用线性表来表示多项式，以及如何通过计算节点的值和更新指针来实现相加操作。在这个过程中，如果节点数量超过当前存储空间，同样可能遇到溢出问题。 当处理线性表时，理解其逻辑结构至关重要，比如非空线性表的开始和结束节点特性，以及内部节点的链接关系。线性表的操作通常依赖于其逻辑结构，但在实现时，存储结构的选择（如顺序还是链式）会直接影响到空间效率和插入/删除操作的复杂度。 对于连续加入后溢出的问题，解决策略可能包括预先预估线性表可能的最大长度并动态扩展存储空间，或者采用动态扩容技术，如在顺序表中预留一定的容量，当接近满时才重新分配更大的内存空间。在链式表示中，由于其灵活性，一般不需要担心这个问题。 总结来说，Java开发中处理线性表时，要关注逻辑结构的定义、存储结构的选择及其影响，同时理解和处理好元素的插入、删除以及可能遇到的溢出问题。理解这些基础知识有助于编写高效、健壮的代码来处理各种线性表操作。