顺序搜索详解：线性表在数据结构中的实现与示例

顺序搜索图示是一种直观教学工具，用于解释在数据结构中如何在顺序表（SequentialList）中查找特定元素。顺序表是线性表的一种实现，它将数据元素按照一定的顺序存储在一个连续的内存区域。在给定的例子中，数组 `25 34 57 16 48 09` 表示了一个顺序表，每个数字代表一个数据元素，且它们按照索引从0开始递增。 搜索16的过程通过模拟进行，每一步都显示了搜索过程中的当前位置（`i`）以及与目标值的比较。例如，当 `i = 2` 时，检查的是元素 `34`，因为它是第3个元素，然后逐步向后移动直到找到目标 `16` 或者遍历完整个表。搜索成功表明 `16` 在表中存在，并且其索引是4。 顺序表的特点包括： 1. 数据元素的顺序存储，使得相邻元素之间具有直接的物理链接，便于访问和修改。 2. 每个元素都有一个直接前驱和直接后继，但没有复杂的指针结构，如链表。 3. 对于查找、插入和删除操作，顺序表通常需要移动其他元素来保持连续性，效率较低，尤其是在表尾或表头插入/删除时。 顺序表的抽象基类 `LinearList` 定义了一组通用接口，包括但不限于： - 构造函数和析构函数：用于对象的创建和销毁。 - 计算表的最大体积（Size）、长度（Length）、搜索（Search）等方法，提供基本的查询功能。 - 插入（Insert）、删除（Remove）、判断表是否为空（IsEmpty）和满（IsFull）等操作。 - 排序（Sort）、输入（Input）和输出（Output）方法，以及复制（Copy）功能。 在存储表示方面，顺序表采用了线性存储方式，即数据元素按照它们在序列中的顺序连续存储，这使得随机访问效率较高，但插入和删除操作可能需要移动大量元素，时间复杂度为O(n)。相比之下，链表存储方式则通过指针链接各个节点，可以在常数时间内完成插入和删除，但访问速度较慢，通常为O(n)。