Python零基础操作Excel:xlrd与xlwt库的使用教程
162 浏览量
更新于2024-08-30
1
收藏 119KB PDF 举报
本文主要介绍了如何在零基础的情况下使用Python进行Excel表格的读写处理,包括环境配置、第三方库的选择与安装,以及基本的读写代码示例。
Python环境配置
在开始Python Excel操作之前,需要确保已安装Python环境。对于Mac用户,系统通常已经预装Python,但Windows用户可能需要自行安装。文章中提到的作者使用的Python版本是2.7。
第三方库的选择与安装
Python标准库并不直接支持Excel文件的操作,但可以通过第三方库实现。本文推荐了两个库:xlrd用于读取Excel文件,xlwt用于写入Excel文件。安装这两个库时,作者建议新手直接下载源码并使用终端执行Python的`setup.py install`命令进行安装。对于xlrd和xlwt,安装步骤包括解压源码包,进入目录,并以管理员权限运行安装命令。
编写Python代码
在安装好所需库之后,可以开始编写读写Excel的Python代码。文章给出了一个简单的示例:
1. 读Excel:
- 首先,导入所需的库(xlrd)。
- 定义一个函数`open_excel`,接收文件名作为参数,使用xlrd库的`open_workbook`方法打开Excel文件。
- 使用`open_workbook`返回的Workbook对象,可以进一步访问工作表和数据。
2. 写Excel:
- 对于写入操作,需要导入xlwt库。
- 创建一个新的Workbook对象,然后创建新的工作表。
- 使用工作表对象的`write`方法写入单元格数据。
- 最后,使用Workbook对象的`save`方法保存到指定的文件路径。
总结
通过Python的第三方库xlrd和xlwt,即使是没有编程基础的用户也能轻松实现Excel文件的自动化处理。这两个库提供了丰富的API,可以方便地读取、修改和创建Excel数据。在实际应用中,可以根据需求进一步探索这两个库的高级功能,如处理公式、样式、图表等。同时,随着Python生态的发展,还有其他更现代的库,如pandas和openpyxl,提供了更多功能和更好的性能,适合处理更复杂的Excel任务。
1909 浏览量
193 浏览量
2878 浏览量
4688 浏览量
319 浏览量
点击了解资源详情
101 浏览量
2024-09-07 上传
131 浏览量
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
weixin_38557670
- 粉丝: 3
最新资源
- Spring-Struts-Hibernate集成应用教程
- 工作流基础与jBpm开源引擎解析
- JSP入门教程:基础语法与示例解析
- MD5加密算法详解与安全性分析
- Visual FoxPro 6.0 教程:从基础到面向对象编程
- 新型轴流压缩机防喘振控制系统设计与应用
- 软件开发编码规范与约定详解
- 麦肯锡方法与结构化问题解决
- Vim编辑器完全指南:动手实践版
- 富士变频器RS485通讯卡详细指南:远程操作与扩展功能
- Spring框架入门教程
- C++/C编程规范与指南
- Struts框架详解:构建高效Web应用
- 迈克尔·巴雷的C/C++嵌入式系统编程指南
- Google搜索技巧详解:从基础到高级
- Windows系统管理命令大全