Python零基础操作Excel：xlrd与xlwt库的使用教程

本文主要介绍了如何在零基础的情况下使用Python进行Excel表格的读写处理，包括环境配置、第三方库的选择与安装，以及基本的读写代码示例。 Python环境配置 在开始Python Excel操作之前，需要确保已安装Python环境。对于Mac用户，系统通常已经预装Python，但Windows用户可能需要自行安装。文章中提到的作者使用的Python版本是2.7。 第三方库的选择与安装 Python标准库并不直接支持Excel文件的操作，但可以通过第三方库实现。本文推荐了两个库：xlrd用于读取Excel文件，xlwt用于写入Excel文件。安装这两个库时，作者建议新手直接下载源码并使用终端执行Python的`setup.py install`命令进行安装。对于xlrd和xlwt，安装步骤包括解压源码包，进入目录，并以管理员权限运行安装命令。 编写Python代码 在安装好所需库之后，可以开始编写读写Excel的Python代码。文章给出了一个简单的示例： 1. 读Excel： - 首先，导入所需的库（xlrd）。 - 定义一个函数`open_excel`，接收文件名作为参数，使用xlrd库的`open_workbook`方法打开Excel文件。 - 使用`open_workbook`返回的Workbook对象，可以进一步访问工作表和数据。 2. 写Excel： - 对于写入操作，需要导入xlwt库。 - 创建一个新的Workbook对象，然后创建新的工作表。 - 使用工作表对象的`write`方法写入单元格数据。 - 最后，使用Workbook对象的`save`方法保存到指定的文件路径。 总结 通过Python的第三方库xlrd和xlwt，即使是没有编程基础的用户也能轻松实现Excel文件的自动化处理。这两个库提供了丰富的API，可以方便地读取、修改和创建Excel数据。在实际应用中，可以根据需求进一步探索这两个库的高级功能，如处理公式、样式、图表等。同时，随着Python生态的发展，还有其他更现代的库，如pandas和openpyxl，提供了更多功能和更好的性能，适合处理更复杂的Excel任务。