图像数字化与显示:从连续到数字的转换
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更新于2024-07-12
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图像记录介质-图像的数字化与显示是一门探讨图像信号处理的重要章节,它涵盖了连续图像的数学描述、图像的取样和量化,以及数字化图像的输入/输出设备。本章节的核心内容包括:
1. 连续图像的数学描述:图像被定义为空间各点光强度的集合,可以通过三维函数I=f(x, y, λ, t)来表示,其中(x, y)代表空间坐标,λ表示波长,t代表时间。对于灰度或单色图像,仅关注光强而不考虑波长,静止图像则在某一时刻的状态I=f(x, y)。
2. 图像取样与量化:数字化过程分为两步,首先是取样,即将连续的坐标空间离散化为像素点,这通常通过图像扫描设备和采样孔实现;其次是量化,将像素点的灰度值用整数表示,这些整数反映了像素的亮度等级或颜色强度。
3. 量化方法:量化方法有两种主要形式,标量量化,使用一个固定的量化级来表示所有像素;向量量化,根据像素的特性分配不同的量化级,提供更精确的表示。
4. 图像输入/输出设备:数字化过程中涉及的关键硬件设备有采样孔、图像扫描机构、光传感器、量化器以及数据存储设备,这些组件共同完成图像信号的转换和存储。
5. 像素和数字图像:最终的数字图像就是经过空间取样和灰度级量化后形成的,每个像素(Pixel)都是图像的基本组成单元,它携带了图像的局部信息。
通过这一章节的学习,读者可以深入理解图像从物理形式到数字形式的转变过程,这对于图像处理、计算机视觉、数字媒体技术等领域都具有重要意义。
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四方怪
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